如何结合基于 HOG 和协方差的检测方法?
How to combine HOG and Covariance based detection methods?
我想结合HOG和Covariance这两种检测算法来提高检测性能。我知道 HOG 的工作原理和协方差的工作原理,但是我想知道如何结合这些方法以获得更好的检测性能。我打算在 OpenCV 中实施。
这里的共同点是概率密度图。
计算每个方法的概率密度图,然后求和(或乘法)值,归一化,然后您将得到对象的组合概率密度图。
我想结合HOG和Covariance这两种检测算法来提高检测性能。我知道 HOG 的工作原理和协方差的工作原理,但是我想知道如何结合这些方法以获得更好的检测性能。我打算在 OpenCV 中实施。
这里的共同点是概率密度图。 计算每个方法的概率密度图,然后求和(或乘法)值,归一化,然后您将得到对象的组合概率密度图。