如何聚合基于两列的数据？
How to aggregate data based on two columns?
我有 table 如上所示，其中有两列（性别和年份）。我想将其转换为以下格式，如下所示。任何有关如何执行此操作的帮助将不胜感激。
你可以这样做：
df = pd.DataFrame({'Gender': ['m', 'm', 'm', 'm', 'f'],
'year': [2011, 2013, 2011, 2011, 2012]})
pd.crosstab(df['year'], df['Gender'])
Gender f m
year
2011 0 3
2012 1 0
2013 0 1
要反转性别列，它将是：
pd.crosstab(df['year'], df['Gender'])[['m', 'f']]
我有 table 如上所示，其中有两列（性别和年份）。我想将其转换为以下格式，如下所示。任何有关如何执行此操作的帮助将不胜感激。
你可以这样做：
df = pd.DataFrame({'Gender': ['m', 'm', 'm', 'm', 'f'],
'year': [2011, 2013, 2011, 2011, 2012]})
pd.crosstab(df['year'], df['Gender'])
Gender f m
year
2011 0 3
2012 1 0
2013 0 1
要反转性别列，它将是：
pd.crosstab(df['year'], df['Gender'])[['m', 'f']]