这个嵌套for循环的时间复杂度是多少？
What is the time complexity of this nested for loop?
这些代码行的时间复杂度是多少？
Begin
sum = 0
For i = 1 to n do
For j = i to n do
sum = sum + 1
End
我想说 O(n) = 2n^2 + 1 但我不确定，因为 i=j 部分。
你的回答是正确的！
嵌套循环会本能地引导您找到正确答案，即 O(n^2)。在进行 Big-O 分析时，具体到点通常并不重要，即说时间复杂度是 O(2n^2) 或 O(3n^2 + 1) —— 说 O(n^2) 就足够了，因为那是主要的函数的任务。
i = j 条件简单地使得有...
- i=1：
n 操作
- i=2：
(n-1) 操作
- ...
- i=n:
1 操作
所以，你所做的所有操作的总和是 1 + 2 + ... n = n(n+1)/2 即 O(n^2).
这些代码行的时间复杂度是多少？
Begin
sum = 0
For i = 1 to n do
For j = i to n do
sum = sum + 1
End
我想说 O(n) = 2n^2 + 1 但我不确定，因为 i=j 部分。
你的回答是正确的！
嵌套循环会本能地引导您找到正确答案，即 O(n^2)。在进行 Big-O 分析时，具体到点通常并不重要，即说时间复杂度是 O(2n^2) 或 O(3n^2 + 1) —— 说 O(n^2) 就足够了，因为那是主要的函数的任务。
i = j 条件简单地使得有...
- i=1：
n操作 - i=2：
(n-1)操作 - ...
- i=n:
1操作
所以，你所做的所有操作的总和是 1 + 2 + ... n = n(n+1)/2 即 O(n^2).