导出到 excel 文件时，如何在 pandas DF 中抑制科学记数法？

Question

我需要将一个数据框导出到一个 excel 文件，其中包含没有小数的大自然数，例如 1234567890123456789，并且 excel 文件中的输出应该是一个数字（不是字符串).

我找到了很多抑制科学记数法的解决方案，但这些解决方案使用的是字符串而不是数字，或者您需要使用带小数的数字，例如 0.00001（我只需要使用 natural数字，而不是小数）。

有什么方法可以满足我的需求吗？

以防万一，以下是我管理数据的方式：

# Reading:
excel_file = pd.ExcelFile(filename_in)
# I read some data frames like this:
df = pd.read_excel(excel_file, sheet)
# I perform operations with the data frames

# Exporting to excel (.xlsx):
excel_writer = pd.ExcelWriter(filename_out, engine='xlsxwriter')

# I do this with all the data frames:
df.to_excel(excel_writer, sheet_name=sheet, index=False)

# After all the changes:
excel_writer.save()

Answer 1

像 1234567890123456789 这样的整数太大，Excel 无法处理。

Excel 中的数字存储为 IEEE 754 Doubles，其（一般）精度为 15 位。因此，如果您将 1234567890123456789 粘贴到 Excel 中，它将以 1.2345678901234501E+18 的文件格式存储，并根据格式显示为 1234567890123450000.

因此，简而言之，您将无法像 Excel 中那样存储数字而不丢失精度或不将它们存储为字符串（因此您在其他地方看到的建议）。

对于更一般的问题，这里是将数据帧输出的数字格式设置为 Excel:

的示例

import pandas as pd

# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame({'Numbers':    [0.001112, 0.002224, 0.003335, 0.004547]})

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter("pandas_column_formats.xlsx", engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# Add a number format.
format1 = workbook.add_format({'num_format': '0.00000'})

# Set the column width and format.
worksheet.set_column(1, 1, 18, format1)

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

输出：