是否有意义？如果是那么如何在 MSE 中处理？
Does it make sense? If yes then how to handle in MSE?
对于 LinearRegression，我们可以对一个变量进行对数变换，对另一个变量进行 sqrt 变换吗？如果是，那么在 MSE 期间做什么？我应该对 y_test 和预测进行 exp 还是平方？
boston['medv_log'] = np.log(boston.medv)
boston['lstat_sqrt'] = np.sqrt(boston.lstat)
x = boston.lstat_sqrt
y = boston.medv_log
如果您在训练和测试集中转换变量，则无需关心评估指标。如果您转换目标变量（例如使用 log 函数），则需要转换您的预测（使用 exp 函数）以获得真实值。
对于 LinearRegression，我们可以对一个变量进行对数变换，对另一个变量进行 sqrt 变换吗？如果是，那么在 MSE 期间做什么？我应该对 y_test 和预测进行 exp 还是平方？
boston['medv_log'] = np.log(boston.medv)
boston['lstat_sqrt'] = np.sqrt(boston.lstat)
x = boston.lstat_sqrt
y = boston.medv_log
如果您在训练和测试集中转换变量，则无需关心评估指标。如果您转换目标变量（例如使用 log 函数），则需要转换您的预测（使用 exp 函数）以获得真实值。