在 R 中使用 map() 函数循环时如何获取变量名称而不是 x?
how to get name of variables instead of x when looping using map() functions in R?
我正在从数据集中在 numeric variables
上应用 用户定义的函数,但我没有获取他们的 name's x 当使用 map
函数应用时。如何在 map
函数中将 x
替换为 variable
名称?
数据集:hd_trn
age sex cp trestbps chol fbs restecg thalach exang
<int> <fctr> <fctr> <int> <int> <fctr> <fctr> <int> <fctr>
63 1 1 145 233 1 2 150 0
67 1 4 160 286 0 2 108 1
67 1 4 120 229 0 2 129 1
37 1 3 130 250 0 0 187 0
41 0 2 130 204 0 2 172 0
56 1 2 120 236 0 0 178 0
用户定义函数按列计算高频元素
top_freq_elements <- function(x){
table(x) %>% as.data.frame() %>% top_n(5, Freq) %>% arrange(desc(Freq))
}
应用函数
hd_trn %>% select_if(is.numeric) %>% map(., .f = top_freq_elements)
######### output #########
x Freq
<fctr> <int>
54 51
58 43
55 41
56 38
57 38
desired:在上面的输出中,我希望获取变量名而不是 x
尝试使用 imap
重构下面的代码,但也没有给出变量名:
hd_trn %>%
select_if(is.numeric) %>%
imap(function(feature_value, feature_name){
table(feature_value) %>%
as.data.frame() %>% #head()
rename(feature_name = feature_value) %>%
top_n(5, Freq) %>%
arrange(desc(Freq))
})
######### output #########
feature_name Freq
<fctr> <int>
54 51
58 43
55 41
56 38
57 38
这可以使用例如rename
中的卷曲 {{
和 :=
像这样:
top_freq_elements <- function(x){
table(x) %>% as.data.frame() %>% top_n(5, Freq) %>% arrange(desc(Freq))
}
library(dplyr)
library(purrr)
hd_trn %>%
select_if(is.numeric) %>%
imap(function(feature_value, feature_name){
table(feature_value) %>%
as.data.frame() %>% #head()
rename({{feature_name}} := feature_value) %>%
top_n(5, Freq) %>%
arrange(desc(Freq))
})
#> $age
#> age Freq
#> 1 67 2
#> 2 37 1
#> 3 41 1
#> 4 56 1
#> 5 63 1
#>
#> $sex
#> sex Freq
#> 1 1 5
#> 2 0 1
#>
#> $cp
#> cp Freq
#> 1 2 2
#> 2 4 2
#> 3 1 1
#> 4 3 1
#>
#> $trestbps
#> trestbps Freq
#> 1 120 2
#> 2 130 2
#> 3 145 1
#> 4 160 1
您可以重命名每个列表中的第一列:
library(dplyr)
library(purrr)
iris %>%
select(where(is.numeric)) %>%
imap(function(feature_value, feature_name){
table(feature_value) %>%
as.data.frame() %>%
rename_with(~feature_name, 1) %>%
slice_max(n = 5, Freq) %>%
arrange(desc(Freq))
})
我正在从数据集中在 numeric variables
上应用 用户定义的函数,但我没有获取他们的 name's x 当使用 map
函数应用时。如何在 map
函数中将 x
替换为 variable
名称?
数据集:hd_trn
age sex cp trestbps chol fbs restecg thalach exang
<int> <fctr> <fctr> <int> <int> <fctr> <fctr> <int> <fctr>
63 1 1 145 233 1 2 150 0
67 1 4 160 286 0 2 108 1
67 1 4 120 229 0 2 129 1
37 1 3 130 250 0 0 187 0
41 0 2 130 204 0 2 172 0
56 1 2 120 236 0 0 178 0
用户定义函数按列计算高频元素
top_freq_elements <- function(x){
table(x) %>% as.data.frame() %>% top_n(5, Freq) %>% arrange(desc(Freq))
}
应用函数
hd_trn %>% select_if(is.numeric) %>% map(., .f = top_freq_elements)
######### output #########
x Freq
<fctr> <int>
54 51
58 43
55 41
56 38
57 38
desired:在上面的输出中,我希望获取变量名而不是 x
尝试使用 imap
重构下面的代码,但也没有给出变量名:
hd_trn %>%
select_if(is.numeric) %>%
imap(function(feature_value, feature_name){
table(feature_value) %>%
as.data.frame() %>% #head()
rename(feature_name = feature_value) %>%
top_n(5, Freq) %>%
arrange(desc(Freq))
})
######### output #########
feature_name Freq
<fctr> <int>
54 51
58 43
55 41
56 38
57 38
这可以使用例如rename
中的卷曲 {{
和 :=
像这样:
top_freq_elements <- function(x){
table(x) %>% as.data.frame() %>% top_n(5, Freq) %>% arrange(desc(Freq))
}
library(dplyr)
library(purrr)
hd_trn %>%
select_if(is.numeric) %>%
imap(function(feature_value, feature_name){
table(feature_value) %>%
as.data.frame() %>% #head()
rename({{feature_name}} := feature_value) %>%
top_n(5, Freq) %>%
arrange(desc(Freq))
})
#> $age
#> age Freq
#> 1 67 2
#> 2 37 1
#> 3 41 1
#> 4 56 1
#> 5 63 1
#>
#> $sex
#> sex Freq
#> 1 1 5
#> 2 0 1
#>
#> $cp
#> cp Freq
#> 1 2 2
#> 2 4 2
#> 3 1 1
#> 4 3 1
#>
#> $trestbps
#> trestbps Freq
#> 1 120 2
#> 2 130 2
#> 3 145 1
#> 4 160 1
您可以重命名每个列表中的第一列:
library(dplyr)
library(purrr)
iris %>%
select(where(is.numeric)) %>%
imap(function(feature_value, feature_name){
table(feature_value) %>%
as.data.frame() %>%
rename_with(~feature_name, 1) %>%
slice_max(n = 5, Freq) %>%
arrange(desc(Freq))
})