给定日期范围内按周计算的 Oracle 累计总数

Question

我正在使用以下查询来获取给定日期范围内每周的列总计...

SELECT to_char(week_start - 1, 'dd-MON-yy') week_end, run_qty, acc_qty, CASE WHEN run_qty <> 0 THEN ROUND(acc_qty/run_qty, 4) ELSE 0 END pct

  FROM (SELECT week_start, SUM(run_qty) run_qty, SUM(acc_qty) acc_qty

          FROM (SELECT TRUNC(NEXT_DAY(TRUNC(created_date), 'Monday')) week_start, NVL(SUM(run_qty), 0) run_qty, NVL(SUM(accepted_qty), 0) acc_qty

                  FROM shema.table_a 
                  WHERE (some conditions)
                    AND created_date BETWEEN :FromDate AND :ToDate 
                  GROUP BY TRUNC(NEXT_DAY(TRUNC(created_date), 'Monday'))
                 UNION
                 SELECT TRUNC(NEXT_DAY(TRUNC(to_date(zday, 'dd-mon-rrrr')), 'Monday')) week_start, 0run_qty, 0acc_qty
                   FROM (SELECT :FromDate + (level - 1) zday
                           FROM dual
                         CONNECT BY LEVEL <= (:ToDate - :FromDate)))
          GROUP BY week_start
          ORDER BY week_start desc)

输入参数 :FromDate = 4/31/2015 和 :ToDate = 6/25/2015，这给了我每周的最后一天（周定义为周一至周日），运行每周的总数，每周接受的总数，以及每周接受的运行总数的百分比，结果集中看起来像这样...

2015 年 6 月 28 日 0 0 0

2015 年 6 月 21 日 100 50 0.5

2015 年 6 月 14 日 50 40 0.8

2015 年 6 月 7 日 0 0 0

2015 年 5 月 31 日 0 0 0

2015 年 5 月 24 日 50 40 0.75

2015 年 5 月 17 日 80 50 0.625

2015 年 5 月 10 日 60 20 0.3333

2015 年 5 月 3 日 0 0 0

我可以使用类似的方法来计算运行宁总运行和接受的数量以及在提供的日期范围内接受的数量的百分比吗？（给我一个看起来像的结果集）...

2015 年 6 月 28 日 340 200 0.5882

2015 年 6 月 21 日 340 200 0.5882

2015 年 6 月 14 日 240 150 0.625

2015 年 6 月 7 日 190 110 0.5789

2015 年 5 月 31 日 190 110 0.5789

2015 年 5 月 24 日 190 110 0.5789

2015 年 5 月 17 日 140 70 0.5

2015 年 5 月 10 日 60 20 0.3333

2015 年 5 月 3 日 0 0 0

Answer 1

我想通了...以防万一有人通过搜索类似问题的解决方案遇到此线程，我将上面的查询包装在...
SELECT week_end, run_qty, acc_qty, pct

FROM（上面的查询）
模型维度（row_number（）超过（排序to_date（week_end，'dd-MON-yy'）asc）rec）

措施（week_end、run_qty、acc_qty、pct）

规则(

run_qty[rec > 1] 按 rec = run_qty[cv()] + run_qty[cv() - 1],

排序

acc_qty[rec > 1] 按 rec = acc_qty[cv()] + acc_qty[cv() - 1],

排序

pct[rec >= 0] 按 rec = CASE WHEN run_qty[cv()] <> 0 THEN ROUND(acc_qty[cv()]/run_qty [cv()], 4) 否则 0 结束 )

排序方式 to_date(week_end, 'dd-MON-yy') desc
...它运行得很快，给了我预期的结果

给定日期范围内按周计算的 Oracle 累计总数

Oracle cumulative totals by week for a given date range

oracle10g