Does anyome know why I am receiving the following error?: AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'index'
Does anyome know why I am receiving the following error?: AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'index'
大家好,我收到了这个错误:
AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'index'
追溯看起来像这样:
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-dfcbcabe20ea> in <module>()
2 for name, df in all_data.items():
3 top_10 = df.mean().dropna().sort_values().iloc[-10]
----> 4 top_10_columns[name] = top_10.index
而运行下面的代码:
top_10_columns = {}
for name, df in all_data.items():
top_10 = df.mean().dropna().sort_values().iloc[-10]
top_10_columns[name] = top_10.index
当您执行 .iloc[-10]
时,您意外地没有获得“前 10 个”项目,而是倒数第 10 个项目。所以 top_10
是 numpy.float64
类型的单个值。给 iloc
一个范围应该可以解决它。 .iloc[0:10]
或 .iloc[-10:]
取决于您的排序是升序还是降序,并且您想要获得前十项 (.iloc[0:10]
) 或后十项 (.iloc[-10:]
)。
您正在尝试分配给数组,但 Python 将 top_10_columns 解释为浮点数。在你的 for 循环之上,你必须将它声明为一个数组,即 top_10_columns = []
大家好,我收到了这个错误:
AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'index'
追溯看起来像这样:
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-dfcbcabe20ea> in <module>()
2 for name, df in all_data.items():
3 top_10 = df.mean().dropna().sort_values().iloc[-10]
----> 4 top_10_columns[name] = top_10.index
而运行下面的代码:
top_10_columns = {}
for name, df in all_data.items():
top_10 = df.mean().dropna().sort_values().iloc[-10]
top_10_columns[name] = top_10.index
当您执行 .iloc[-10]
时,您意外地没有获得“前 10 个”项目,而是倒数第 10 个项目。所以 top_10
是 numpy.float64
类型的单个值。给 iloc
一个范围应该可以解决它。 .iloc[0:10]
或 .iloc[-10:]
取决于您的排序是升序还是降序,并且您想要获得前十项 (.iloc[0:10]
) 或后十项 (.iloc[-10:]
)。
您正在尝试分配给数组,但 Python 将 top_10_columns 解释为浮点数。在你的 for 循环之上,你必须将它声明为一个数组,即 top_10_columns = []