合并多个时间序列

Question

我目前在解释 1000 多个条目的趋势时遇到问题。

1. 每个条目都有不同的周期数 (30~50)
2. 条目的散点图在整个图表中看起来像一个巨大的斑点。
3. 大部分点位于 y=0。但是，数据看起来不完整。
4. 我尝试使用每个月的平均值或中位数并进行回归。但是，我认为结果并不能说明什么。

因此，您认为如果我将数据集划分为更具体的类别以隔离数据是否有帮助？

Answer 1

如果你想做时间序列分析，那么你需要三个包：Pandas, Scikit-learn, or Statsmodels。这一切都归结为个人意见，但我按照我认为最好的顺序列出了它们。

一旦您选择了这三种方法中的一种，您将需要关注普通最小二乘法 (OLS)、回归分析和自回归移动平均法。

您从顶级方法中采用的方法实际上是基于您将获得的结果。