用平局抛硬币更好？

Question

我正在为我的聊天机器人制作一个抛硬币游戏，我认为将硬币落在一边的情况非常罕见，这会很有趣。根据这篇文章，一枚美国镍币的几率约为 6000 分之一：

Extrapolations based on the model suggest that the probability of an American nickel landing on edge is approximately 1 in 6000 tosses.

我创建了一个可行的解决方案，但对一侧或另一侧来说很重，在我的最后一个运行中，它对正面结果很重要（从零到 3 次迭代的前 10 个结果平局：11 个反面，19 个正面）：

Tails. Tails. Heads. Heads. Tails. Tails. Heads. Heads. Heads. - Toss 11666 was a draw.
Heads. Tails. Tails. Heads. Heads. Tails. Tails. Tails. Heads. - Toss 6135 was a draw.
Heads. Tails. Heads. Heads. Heads. Tails. Heads. Heads. Heads. - Toss 24100 was a draw.

此代码非常简单，尽管它允许抽奖 表面上 发生的频率低于 大约 6,000 次迭代中的 1 次 由于对 5800 和 6200 之间的随机数使用模数：

int result = _random.Next(2);
if (++_tossCount % _random.Next(5800, 6200) == 0) {
    result = 2;
    _tossCount = 0;
}

switch (result) {
    case 0: return "Heads.";
    case 1: return "Tails.";
    default: return "It was a draw!";
}

_random和_tossCount是class中的字段，在构造函数中分别初始化为new Random()和0（它们可以在main的开头初始化，但是在迭代器之外用于复制在控制台应用程序中的目的）。上面的代码是一个返回 string 的方法，可以在您选择的迭代器中调用它来复制该过程。我使用 do-while 进行测试，但 for 仍然可以正常工作。

我怎样才能提高在正面和反面之间平均分配结果的概率，以及大约每 6000 次调用一次平局？

Answer 1

为了获得正确的赔率，您可以创建一个介于 1 和 12000 之间的随机数，其中各种结果由范围表示：

enum CoinTossResult { Heads, Tails, Draw };
CoinTossResult TossCoin()
{
    return _random.Next(1, 12000) switch
    {
        <= 5999 => CoinToss.Heads,
        <= 11998 => CoinToss.Tails,
        _ => CoinToss.Draw
    };
}

平局的概率现在是 6000 分之一。正面和反面平分 6000 中剩余的 5999。

_{注意：使用的语法仅在C# 8 and higher.}中可用

用平局抛硬币更好？

Better coin toss with a draw?

c#

math

probability