使用 Pytorch 中另一个张量具有非零元素的张量创建一个张量
Create a tensor with ones where another tensor has non-zero elements in Pytorch
假设我有一个任意形状的张量 A。它有 k 个非零元素。我想构建另一个张量 B,A 为非零时为 1s,A 为零时为 0s。
例如:
A = [[1,2,0],
[0,3,0],
[0,0,5]]
那么 B 将是:
B = [[1,1,0],
[0,1,0],
[0,0,1]]
有没有在 Pytorch 中实现这个的简单方法?
我认为是:
B = (A!=0).int()
另外:
B = A.bool().int()
假设我有一个任意形状的张量 A。它有 k 个非零元素。我想构建另一个张量 B,A 为非零时为 1s,A 为零时为 0s。
例如:
A = [[1,2,0],
[0,3,0],
[0,0,5]]
那么 B 将是:
B = [[1,1,0],
[0,1,0],
[0,0,1]]
有没有在 Pytorch 中实现这个的简单方法?
我认为是:
B = (A!=0).int()
另外:
B = A.bool().int()