如何在不包括最后一个值（sql）的情况下计算平均值？

Question

我有一个table。我按 id 对其进行分区，并希望计算当前值之前的值的平均值，但不包括当前值。这是一个示例 table:

+----+-------+------------+
| id | Value |    Date    |
+----+-------+------------+
|  1 |    51 | 2020-11-26 |
|  1 |    45 | 2020-11-25 |
|  1 |    47 | 2020-11-24 |
|  2 |    32 | 2020-11-26 |
|  2 |    51 | 2020-11-25 |
|  2 |    45 | 2020-11-24 |
|  3 |    47 | 2020-11-26 |
|  3 |    32 | 2020-11-25 |
|  3 |    35 | 2020-11-24 |
+----+-------+------------+

在这种情况下，这意味着计算 2020-11-26 之前日期的平均值。这是预期的结果

+----+-------+
| id | Value |
+----+-------+
|  1 |    46 |
|  2 |    48 |
|  3 |  33.5 |
+----+-------+

我已经使用 ROWS N PRECEDING 计算了它，但看起来我用这种方式平均了 N 前面 + 最后一行，我想排除最后一行（在我的例子中是最近的日期）。这是我的查询：

SELECT ID, 
  (avg(Value) OVER(
      PARTITION BY ID
      ORDER BY Date
      ROWS 9 PRECEDING )) as avg9
FROM t1

Answer 1

为什么不直接过滤：

select id, avg(value)
from t1
where date < '2020-11-26'
group by id;

如果您希望日期灵活 -- 说出每个日期的最新值，那么：

select id, avg(value)
from (select t1.*,
             max(date) over (partition by id) as max_date
      from t1
     ) t1
where date < max_date
group by id;

Answer 2

然后使用 BETWEEN:

开始和结束来完整定义您的 window

SELECT ID,
       (AVG(Value) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Date ROWS BETWEEN 9 PRECEDING AND 1 PRECEDING)) AS avg9
FROM t1;

Answer 3

执行 row_number() over（按 id ORDER BY [Date] DESC 分区）。这将为具有最新日期的行提供 rank = 1。将其包装在 CTE 中，然后计算 RANK > 1 的每个分区的平均值。请检查语法。

;with a as
(
select id, value, Date, row_number() over (partition by id order by date 
desc) as RN
)
select id, avg(Value) from a group by id where r.RN > 1

如何在不包括最后一个值（sql）的情况下计算平均值？

How to calculate average of values without including the last value (sql)?

sql

tsql

window-functions