将 Xarray DataArray 转换为 Iris Cube

Question

我有一个 netCDF 文件，我已将其加载为 Xarray DataArray：

data = xr.open_dataset('radar_data.nc')

我想提取 'CZ' 变量（雷达反射率）并将其转换为 Iris 立方体：

Z    = data['CZ']
Z_ir = Z.to_iris()

但是，当我尝试这样做时，出现以下错误：

ValueError: 'CZ' is not a valid standard_name

我对 Iris 模块一点都不熟悉，所以我不太确定如何解释它。这是怎么回事？

作为参考，下面是我尝试打开的文件示例： https://drive.google.com/file/d/1rj7O-pDhlsgC8-ajG1nxEKXVxhWkFzZr/view?usp=sharing

Answer 1

能够通过以下方式解决我的问题：

Z.attrs['standard_name'] = 'equivalent_reflectivity_factor'