如何使用数据框中的两个条件使用 Python 向日期时间对象添加一天？

Question

如果列中的时间在上午 1 点 59 分之后，我想在我的列 CutoffSLAII 中添加一天，但是，如果列 FILE_START_TIME 的时间也早于 1 点 59 分，我只想添加一天12:00am。如果这两个条件都不满足，则应保留 CutoffSLAII 中的值。

我使用的代码运行，但数据帧没有任何变化：

from datetime import datetime, time, timedelta 将 pandas 导入为 pd

def add_a_day(row: pd.Series) -> datetime:
    if pd.isna(x['CutoffSLAII', 'FILE_START_TIME']):
        return x['CutoffSLAII', 'FILE_START_TIME']
    tme = x['CutoffSLAII'].time()
    tme1 = x['FILE_START_TIME'].time()

    if tme < time(12, 0, 0) and tme1 > time(1, 59, 0):
        return x['CutoffSLAII'] + timedelta(days=1)

数据：df2['CutoffSLAII'] = df2.apply(add_a_day, axis=1)

我希望添加一天的数据：

FILE_START_TIME 和 CutoffSLAII 都是 Datetime64[ns] 数据类型，但是，当我与列中的一个值交互时，它们作为时间戳返回。

在：df2.iloc[0]['FILE_START_TIME']

输出：Timestamp('2020-11-02 19:23:47')

由于我没有足够的声望点，所以数据没有嵌入，很抱歉。

现在的错误信息是：

TypeError: string indices must be integers

Answer 1

您的函数 add_a_day 接受一个名为 row 的变量，但作用于另一个名为 x 的变量。您可能想先解决这个问题！

Answer 2

我有点搞不懂这是怎么回事。 X 是否在其他地方被引用或者应该引用行？当您在整个数据框上应用时，您还将行作为一个系列映射到日期时间。最后，我认为您试图错误地引用行。

if pd.isna(x['CutoffSLAII']) or pd.isna(x['FILE_START_TIME'])):

如何使用数据框中的两个条件使用 Python 向日期时间对象添加一天？

How can I add a day to a datetime object using Python, using two conditions from a dataframe?

python

datetime

function

timedelta

pandas