如何在 python 中计数，并直接在数据框中创建列（多列分组）

Question

目前我正在使用 excel 或电子表格来做 countifs，问题是我们如何才能在 pandas

中得到这个结果

目前我成功使用了这个方法

item_view['size'] = item_view.groupby('status_id')['date'].transform(len)
qfilter_1 = qgrid.show_grid(item_view)
qfilter_1

但是结果是count all match，我想实现的是图片，非常感谢你的帮助谢谢

Answer 1

这应该可以解决问题：

import numpy as np
item_view['i'] = np.arange(len(item_view))
item_view['countifs'] = item_view.groupby(['status id','date']).transform('count')

哪个prints:

         date status id   i  countifs
0  2020-11-30        AA   0         2
1  2020-11-30        DD   1         2
2  2020-11-30        AA   2         2
3  2020-11-30        DD   3         2
4  2020-11-30        EE   4         1
5  2020-11-30        FF   5         1
6  2020-11-23        GG   6         2
7  2020-11-23        DD   7         2
8  2020-11-23        EE   8         1
9  2020-11-23        FF   9         1
10 2020-11-23        GG  10         2
11 2020-11-23        DD  11         2

然后 drop 我们创建的新 i 列：

item_view.drop('i',axis=1,inplace=True)

获得您所需要的：

         date status id  countifs
0  2020-11-30        AA         2
1  2020-11-30        DD         2
2  2020-11-30        AA         2
3  2020-11-30        DD         2
4  2020-11-30        EE         1
5  2020-11-30        FF         1
6  2020-11-23        GG         2
7  2020-11-23        DD         2
8  2020-11-23        EE         1
9  2020-11-23        FF         1
10 2020-11-23        GG         2
11 2020-11-23        DD         2

然后，如果您只想保留唯一的行，您可以 drop_duplicates()

如何在 python 中计数，并直接在数据框中创建列（多列分组）

How to countifs in python, and directly create column in data frame (grouping with multiple columns)

excel

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countif

pandas