为什么我的二项式 GLM 会得到多条预测线？

Question

我的数据是以千克为单位的后代质量，以及一列 1 和 0 来表示母亲是否在她的末年。

Chick Mass        Terminal Effect
   3.4                   0
   3.1                   1
   2.4                   1
   3.6                   0

等等

所以我有一个模型适合评估质量（以千克为单位）是否对死亡率（二项式）有影响

m10 <-glm(Terminal_Effect~chick_mass, data = cranesData, family = binomial(link="logit"))
summary(m10)

plot(cranesData$Terminal_Effect~cranesData$chick_mass, xlab = "Chick Mass (kg)", ylab = "Probability of Mother Death", pch = 19)

当我画这个的时候，我的图上有多条线，有没有办法把它改成一条线？

任何帮助将不胜感激:)

Answer 1

在绘图之前对您的预测变量值进行排序。

使用带有一些变化的鸢尾花数据集：

set.seed(111)
dat = iris
dat$Species = as.numeric(dat$Species=="setosa")
dat$Petal.Width = dat$Petal.Width + rnorm(nrow(dat))

对预测变量进行排序，在本例中为 petal.width:

dat = dat[order(dat$Petal.Width),]

fit = glm(Species ~ Petal.Width,data=dat,family="binomial")

plot(dat$Species ~ dat$Petal.Width)
lines(dat$Petal.Width,fit$fitted.values,col="blue")

为什么我的二项式 GLM 会得到多条预测线？

Why do I get multiple predictions lines for my binomial GLM?

plot

r

predict

glm