Matplotlib 在 savefig 和 close() 后不释放内存

Matplotlib doesn't release memory after savefig and close()

我有一段代码可以很好地循环一次或两次,但最终它会增加内存。我试图用 memory_profiler 定位内存泄漏,这是结果:

row_nr    Memory_usage    Memory_diff    row_text
 470     52.699 MiB     0.000 MiB      ax.axis('off')
 471     167.504 MiB    114.805 MiB    fig.savefig('figname.png', dpi=600)
 472     167.504 MiB    0.000 MiB      fig.clf()
 473     109.711 MiB    -57.793 MiB    plt.close()
 474     109.711 MiB    0.000 MiB      gc.collect()`

我创建了这样的图: fig, ax = plt.subplots()

有什么建议 109 - 52 = 57 MiB 去了哪里?

我正在使用 python 3.3.

# Clear the current axes.
plt.cla() 
# Clear the current figure.
plt.clf() 
# Closes all the figure windows.
plt.close('all')

希望对您有所帮助

plt.ioff() 在笔记本上为我工作, plt.close(fig) 否则。

# Clear the current axes.
plt.cla() 
# Clear the current figure.
plt.clf() 
# Closes all the figure windows.
plt.close('all')   
plt.close(fig)
gc.collect()

这对我有用。只需将这些行放在循环的末尾!

取自此处:Matplotlib errors result in a memory leak. How can I free up that memory?

其中有原始参考:https://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg11809.html

要获得斧头和图形,请执行以下操作:

而不是:

import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots(1)

使用:

from matplotlib import figure
fig = figure.Figure()
ax = fig.subplots(1)

也不需要做 plt.close() 或任何事情。它对我有用。

此处发布的内容对我没有用。就我而言,它与通过 SSH 解释器在服务器上的 运行 有关。显然这将使用非交互模式,并且开始正常清除所有内存:

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

来源:https://matplotlib.org/stable/faq/howto_faq.html#work-with-threads