如何正确旋转 DataFrame？
How do I pivot a DataFrame correctly?
这是我第一个post关于堆栈溢出的问题，对于在提出这个问题时犯的错误提前表示歉意。
我正在尝试对 DataFrame 进行透视，但我很难理解应该如何正确地完成它，并考虑到值的变化。我是 Python 和 Pandas 的初学者。
我正在使用的数据集可以在这里找到：https://www.kaggle.com/szymonjanowski/internet-articles-data-with-users-engagement
我已经处理这个数据集到此为止：article_data df
接下来我想做的是旋转这个 df，使 'source_id' 成为列。我已经使用 pivot_table 方法完成了该操作，但我得到了很多 NaN 值。这是我得到的结果的打印屏幕：pivoted data
此外，我不确定数据透视表是否仅考虑 'source_id' 列中的唯一值。为此，我试图实现一个 for 循环，它将遍历 source_id 的唯一值并将它们存储在旋转的 DF 中。但是，我不知道怎么写那个代码。
如果您能就我做得好的和不好的方面提供一些建议（以及一些解决方法），我将不胜感激。
由于 source_id 中有重复值，您需要执行某种按该列分组的聚合，然后使用 .unstack()。但这是不可取的，因为您有很多无法聚合的文本数据。
你可以试试
df.set_index('source_id').T
但我不知道是否允许重复的索引名称。
这是我第一个post关于堆栈溢出的问题，对于在提出这个问题时犯的错误提前表示歉意。
我正在尝试对 DataFrame 进行透视，但我很难理解应该如何正确地完成它，并考虑到值的变化。我是 Python 和 Pandas 的初学者。
我正在使用的数据集可以在这里找到：https://www.kaggle.com/szymonjanowski/internet-articles-data-with-users-engagement
我已经处理这个数据集到此为止：article_data df
接下来我想做的是旋转这个 df，使 'source_id' 成为列。我已经使用 pivot_table 方法完成了该操作，但我得到了很多 NaN 值。这是我得到的结果的打印屏幕：pivoted data
此外，我不确定数据透视表是否仅考虑 'source_id' 列中的唯一值。为此，我试图实现一个 for 循环，它将遍历 source_id 的唯一值并将它们存储在旋转的 DF 中。但是，我不知道怎么写那个代码。
如果您能就我做得好的和不好的方面提供一些建议（以及一些解决方法），我将不胜感激。
由于 source_id 中有重复值，您需要执行某种按该列分组的聚合，然后使用 .unstack()。但这是不可取的，因为您有很多无法聚合的文本数据。 你可以试试
df.set_index('source_id').T
但我不知道是否允许重复的索引名称。