Powershell

Question

我正在使用一个散列table，它是使用以 CSV 格式存储的 350 万个 IP 地址列表构建的，我正在尝试使用通配符搜索此 table .

CSV 是 MaxMind 的 IP 列表，我使用以下代码将其转换为 Hashtable

[System.IO.File]::ReadLines("C:\temp\iptest.csv") | ForEach-Object { $data= $_.split(','); $ht = @{"geoname_id"="$($data[1])";"registered_country_geoname_id"="$($data[2])"}
$name = $($data[0])
$mainIPHhash.add($name, $ht)}

代码只是提取出 CIDR 及其对应的 City/Country 代码。这很好用，并在两分钟多一点的时间内构建了 table，但我现在面临的问题是在这个哈希 table 中搜索通配符条目。

如果我搜索完整的 CIDR，搜索会在几毫秒内完成

$mainIPHhash.item("1.0.0.0/24")

Measure command reports - TotalSeconds : 0.0001542

但是如果我需要做一个通配符搜索，它必须通过散列循环table寻找我喜欢的值，这需要很长时间！

$testingIP = "1.0.*"
$mainIPHhash.GetEnumerator() | Where-Object { $_.key -like $testingIP }

Measure command reports - TotalSeconds : 33.3016279

是否有更好的方法在 Hashtable 中搜索通配符条目？

干杯

编辑：

使用正则表达式搜索，我可以将其缩短到 19 秒。但还是慢得可怜


$findsStr = "^$(($testingIP2).split('.')[0])" +"\."+ "$(($testingIP2).split('.')[1])" +"\."

$mainIPHhash.GetEnumerator() | foreach {if($_.Key -match $findsStr){#Dostuff }}

以上获取 IP 地址的前两个八位字节，并使用正则表达式在哈希中找到它们table。


Days              : 0
Hours             : 0
Minutes           : 0
Seconds           : 19
Milliseconds      : 733
Ticks             : 197339339
TotalDays         : 0.000228402012731481
TotalHours        : 0.00548164830555556
TotalMinutes      : 0.328898898333333
TotalSeconds      : 19.7339339
TotalMilliseconds : 19733.9339

Answer 1

您可以获取 IP 列表并对列表执行 -like 或 -match。两者都应该比 Where-Object 子句

快

$mainIPhash.Values -like '1.0.*'

$mainIPhash.Values -match '^1\.0\.'

Answer 2

其他解决方案可能是，使用组对象：

$contentcsv=import-csv "C:\temp\iptest.csv" -Header Name, geoname_id, registered_country_geoname_id |Group Name
$contentcsv | where Name -like '1.0.*'

Powershell - 从大型文本文件创建哈希表并进行搜索

Powershell - creating hashtables from large text files and searching

hashtable