如何根据全局条件对行进行切片？

Question

我正在努力根据全局标准对我的行进行切片。我有一个这样的 df:

         col1           col2            col3
 1. 2020-10-31 
 2. 2020-10-30 
 3. 2020-10-29 
 4. 2020-10-28
....
 43. 2020-9-30 
 44. 2020-9-29 
 45. 2020-9-28 
 46. 2020-9-27

等等... 基本上，第一列的每一行都包含一个特定的日期 (y/m/d)，并且该日期在减少。我正在使用 slice() 函数根据逐月方法打破 df（并创建按月分隔的新 df）。所以，我所做的是确定月份在哪一行开始，在哪一行结束，然后我做这样的事情：

  dfnovember <- df %>%    
                  slice(1:46)

有了它，我得到了我需要的东西，但是很难（非常手动）。我想知道是否有不同的功能可以应用标准（逐月）并通过一次推杆获得所有标准。像（伪函数）：

dfgenericmonth <- df %>%    
               slice(month[day 31 to 01])

有人可以帮我吗？

Answer 1

您可以从 col1 中提取月份并在 split 中使用它来将数据拆分为数据框列表，每个月一个。

result <- split(df, format(as.Date(df$col1), '%Y-%m'))

Answer 2

一个选项是从 zoo

转换为 yearmon class

library(zoo)
library(dplyr)
out <- df %>%
    group_split(grp = as.yearmon(col1), .keep = FALSE)

如何根据全局条件对行进行切片？

How do I slice rows based in a global criteria?

r

rows

slice

dataframe