我必须使用存储在列表中的表达式,但由于它们在列表中,因此它们带有“[表达式]”
I have to use the expressions that i have stored in lists, but since they are in lists they come with "[expression]"
以下是我用来形成我需要的表达式的代码,我已将它们存储在一个列表中。但是现在我需要通过迭代来求解这些方程式,但是我无法使用这些表达式,因为它们在列表中以“[表达式]”的形式出现。我将通过 expression.subs()
方法求解方程。
import numpy as np
from sympy import symbols
x,y,z= symbols('x y z')
a= np.array([-6,-2,1])
b= np.array([-2,7,2])
c= np.array([1,2,-5])
d= np.array([-11, -5, 1])
expr= []
def myfun (a,b,c,d):
var1= a*x+b*y+c*z+d
expr.append([var1])
for i in range(len(a)):
myfun(a[i], b[i], c[i], d[i])
删除附加的括号。对于这种用途,列表即使不比数组更好,也一样好。您没有进行数组计算。它们只是数字的来源。
In [12]: a= [-6,-2,1]
...: b= [-2,7,2]
...: c= [1,2,-5]
...: d= [-11, -5, 1]
...:
...: expr= []
...: def myfun (a,b,c,d):
...: var1= a*x+b*y+c*z+d
...: expr.append(var1)
...:
In [13]: for i in range(len(a)):
...: myfun(a[i], b[i], c[i], d[i])
...:
In [14]: expr
Out[14]: [-6⋅x - 2⋅y + z - 11, -2⋅x + 7⋅y + 2⋅z - 5, x + 2⋅y - 5⋅z + 1]
以下是我用来形成我需要的表达式的代码,我已将它们存储在一个列表中。但是现在我需要通过迭代来求解这些方程式,但是我无法使用这些表达式,因为它们在列表中以“[表达式]”的形式出现。我将通过 expression.subs()
方法求解方程。
import numpy as np
from sympy import symbols
x,y,z= symbols('x y z')
a= np.array([-6,-2,1])
b= np.array([-2,7,2])
c= np.array([1,2,-5])
d= np.array([-11, -5, 1])
expr= []
def myfun (a,b,c,d):
var1= a*x+b*y+c*z+d
expr.append([var1])
for i in range(len(a)):
myfun(a[i], b[i], c[i], d[i])
删除附加的括号。对于这种用途,列表即使不比数组更好,也一样好。您没有进行数组计算。它们只是数字的来源。
In [12]: a= [-6,-2,1]
...: b= [-2,7,2]
...: c= [1,2,-5]
...: d= [-11, -5, 1]
...:
...: expr= []
...: def myfun (a,b,c,d):
...: var1= a*x+b*y+c*z+d
...: expr.append(var1)
...:
In [13]: for i in range(len(a)):
...: myfun(a[i], b[i], c[i], d[i])
...:
In [14]: expr
Out[14]: [-6⋅x - 2⋅y + z - 11, -2⋅x + 7⋅y + 2⋅z - 5, x + 2⋅y - 5⋅z + 1]