在 huxtable 中使用 hugrex 函数格式化数字
Formatting numbers with hugrex function in huxtable
huxtable
包中的函数 huxreg
自动识别数字并将其格式化为 number_format = "%.3f"
选项中预定义的格式。我想在我的报告中报告置信区间并使用 CI95: 前缀。不幸的是,前缀的数字部分是自动格式化的,前缀看起来像 CI95.000.
让我们考虑以下示例:
library(huxtable)
data <- data.frame(y = rnorm(10), x=rnorm(10))
fit <- lm(y ~ x, data)
huxreg(fit,
ci_level = 0.95,
error_pos = "below",
error_format = "CI95: ({conf.low}, {conf.high})" )
有什么方法可以按预期获得 CI95?我试过数字到字符的转换,但没有成功。谢谢!
虽然不是最佳选择,但您可以将 , number_format = c("%.3f", "%.3g", "%.3f", "%.3g")
添加到 huxreg
调用中,以专门影响 table 的 CI95 行的格式(或将输出保存为对象然后修改定义这些行格式的属性元素,例如做 attr(res, "number_format")[[13]] <- "%.3g"
,等等)。除此之外,我只能想到以某种方式修改底层 glue
转换器,该转换器转换整个字符串并使所有数字元素具有相同的格式。
另一个技巧是将包含函数的列表传递给 number_format
:
library(huxtable)
library(dplyr)
data <- data.frame(y = rnorm(10), x=rnorm(10))
fit <- lm(y ~ x, data)
leave_95_alone <- function (n) ifelse(n == 95, as.integer(n), sprintf("%.3f", n))
huxreg(fit,
ci_level = 0.95,
error_pos = "below",
error_format = "CI95: ({conf.low}, {conf.high})"
) %>%
set_number_format(c(3,5), 2,
list(leave_95_alone)
)
huxtable
包中的函数 huxreg
自动识别数字并将其格式化为 number_format = "%.3f"
选项中预定义的格式。我想在我的报告中报告置信区间并使用 CI95: 前缀。不幸的是,前缀的数字部分是自动格式化的,前缀看起来像 CI95.000.
让我们考虑以下示例:
library(huxtable)
data <- data.frame(y = rnorm(10), x=rnorm(10))
fit <- lm(y ~ x, data)
huxreg(fit,
ci_level = 0.95,
error_pos = "below",
error_format = "CI95: ({conf.low}, {conf.high})" )
有什么方法可以按预期获得 CI95?我试过数字到字符的转换,但没有成功。谢谢!
虽然不是最佳选择,但您可以将 , number_format = c("%.3f", "%.3g", "%.3f", "%.3g")
添加到 huxreg
调用中,以专门影响 table 的 CI95 行的格式(或将输出保存为对象然后修改定义这些行格式的属性元素,例如做 attr(res, "number_format")[[13]] <- "%.3g"
,等等)。除此之外,我只能想到以某种方式修改底层 glue
转换器,该转换器转换整个字符串并使所有数字元素具有相同的格式。
另一个技巧是将包含函数的列表传递给 number_format
:
library(huxtable)
library(dplyr)
data <- data.frame(y = rnorm(10), x=rnorm(10))
fit <- lm(y ~ x, data)
leave_95_alone <- function (n) ifelse(n == 95, as.integer(n), sprintf("%.3f", n))
huxreg(fit,
ci_level = 0.95,
error_pos = "below",
error_format = "CI95: ({conf.low}, {conf.high})"
) %>%
set_number_format(c(3,5), 2,
list(leave_95_alone)
)