在 Python 中使用 Spark Structured Streaming 从 Kafka 读取数据并打印到控制台

Read data from Kafka and print to console with Spark Structured Sreaming in Python

kafka_2.13-2.7.0 Ubuntu 20.04。我 运行 kafka 服务器和 zookeeper 然后创建一个主题并通过 nc -lk 9999 在其中发送一个文本文件。该主题充满了数据。另外,我的系统上有 spark-3.0.1-bin-hadoop2.7。事实上,我想使用 kafka 主题作为 Spark Structured Streaming 的来源 python。我的代码是这样的:

spark = SparkSession \
    .builder \
    .appName("APP") \
    .getOrCreate()

df = spark \
    .readStream \
    .format("kafka") \
    .option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092") \
    .option("subscribe", "sparktest") \
    .option("startingOffsets", "earliest") \
    .load()

df.selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING)")
df.printSchema()

我 运行 上述代码通过 spark-submit 使用此命令:

./spark-submit --packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-10_2.12:3.0.1,org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.12:3.0.1 /home/spark/PycharmProjects/testSparkStream/KafkaToSpark.py 

代码 运行 无一例外,我在 Spark 站点中收到此输出:

   root
    |-- key: binary (nullable = true)
    |-- value: binary (nullable = true)
    |-- topic: string (nullable = true)
    |-- partition: integer (nullable = true)
    |-- offset: long (nullable = true)
    |-- timestamp: timestamp (nullable = true)
    |-- timestampType: integer (nullable = true)

我的问题是 kafka 主题充满了数据;但是由于 运行 输出中的代码没有任何数据。你能指导我这里有什么问题吗?

代码不会打印出任何数据,只会为您提供一次架构。

您可以按照通用Structured Streaming Guide and the Structured Streaming + Kafka integration Guide中给出的说明查看如何将数据打印到控制台。请记住,在 Spark 中读取数据是一种惰性操作,没有任何操作(通常是 writeStream 操作)什么都不做。

如果您补充如下代码,您应该会看到所选数据(键和值)打印到控制台:

spark = SparkSession \
          .builder \
          .appName("APP") \
          .getOrCreate()

df = spark\
      .readStream \
      .format("kafka") \
      .option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092") \
      .option("subscribe", "sparktest") \
      .option("startingOffsets", "earliest") \
      .load()
      

query = df.selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING)") \
    .writeStream \
    .format("console") \
    .option("checkpointLocation", "path/to/HDFS/dir") \
    .start()

query.awaitTermination()