计算 DAX 中的加权平均值和加权标准差

Calculate Weighted Average and Weighted Standard Deviation in DAX

这是我以前从未尝试过的

我想计算包含实际值对照设定值记录的数据集的加权标准差和加权平均值

计算将在 PowerBI 中使用 DAX 查询来完成

Set Value 1 Actual Value 1 Set Value 2 Actual Value 2
10 8 101 102
10 11 101 104
10 12 101 97
10 7 101 99
10 13 101 97
10 13 101 100
10 9 101 98
10 10 101 100
10 8 101 102
10 14 101 98
10 8 101 98
10 13 101 96
10 13 101 103
10 14 101 102
10 7 202 205
20 18 202 198
20 18 202 197
20 19 202 203
20 19 202 202
20 19 202 201
20 22 202 202
20 18 202 200
20 17 202 195
20 23 202 198

编辑 1: 请使用上面的数据。 另外,请注意,尽管设定点是我们打算用作权重的,但它是特定设定点的计数。例如:如果 setpoint1 10 重复 15 次而 setpoint1 20 重复 9 次,则分别用作 15 和 9

加权平均值和标准差可以根据其数学定义在 DAX 中实现。

假设我们有一个 table,其中包含“权重”和“价值”列,加权平均值的公式为

WAvg = 
VAR Num = SUMX( Samples, Samples[Weight] * Samples[Value] )
VAR Den = SUM( Samples[Weight] )
RETURN DIVIDE( Num, Den )

加权标准差的公式为

WStdDev = 
VAR WAvg = [WAvg]
VAR Num = SUMX( Samples, Samples[Weight] * (Samples[Value] - Wavg)^2 )
VAR Den = SUM( Samples[Weight] )
VAR WVar = DIVIDE( Num, Den )
RETURN SQRT(WVar)

编辑: 如果我理解你的新要求,权重是具有相同设置值的行数,用于每个实际值。然后,由于有两对列,我假设要求每对列有一组度量。

公式需要在每组Set Value中加上行数作为权重。我将示例 table 导入为 table "V"

设定值 1 和实际值 1 的加权平均值

WAvg1 = 
VAR Num =
    SUMX(
        ALL( V ),
        CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) ) * V[Actual Value 1]
    )
VAR Den =
    SUMX(
        ALL( V ),
        CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) )
    )
RETURN
    DIVIDE( Num, Den )

设定值 2 和实际值 2 的加权平均值

WAvg2 = 
VAR Num =
    SUMX(
        ALL( V ),
        CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) ) * V[Actual Value 2]
    )
VAR Den =
    SUMX(
        ALL( V ),
        CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) )
    )
RETURN
    DIVIDE( Num, Den )

设定值 1 和实际值 1 的加权标准差

WStdDev1 = 
VAR Num =
    SUMX(
        ALL( V ),
        VAR WAvg = [WAvg1]
        RETURN
            CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) ) * ( V[Actual Value 1] - WAvg ) ^ 2
    )
VAR Den =
    SUMX(
        ALL( V ),
        CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) )
    )
VAR WVariance =
    DIVIDE( Num, Den )
RETURN 
    SQRT( WVariance )

设定值 2 和实际值 2 的加权标准差

WStdDev2 = 
VAR Num =
    SUMX(
        ALL( V ),
        VAR WAvg = [WAvg2]
        RETURN
            CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) ) * ( V[Actual Value 2] - WAvg ) ^ 2
    )
VAR Den =
    SUMX(
        ALL( V ),
        CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) )
    )
VAR WVariance =
    DIVIDE( Num, Den )
RETURN
    SQRT( WVariance )

将这些公式应用于样本 table 我们得到这些结果