计算 DAX 中的加权平均值和加权标准差
Calculate Weighted Average and Weighted Standard Deviation in DAX
这是我以前从未尝试过的
我想计算包含实际值对照设定值记录的数据集的加权标准差和加权平均值
计算将在 PowerBI 中使用 DAX 查询来完成
Set Value 1
Actual Value 1
Set Value 2
Actual Value 2
10
8
101
102
10
11
101
104
10
12
101
97
10
7
101
99
10
13
101
97
10
13
101
100
10
9
101
98
10
10
101
100
10
8
101
102
10
14
101
98
10
8
101
98
10
13
101
96
10
13
101
103
10
14
101
102
10
7
202
205
20
18
202
198
20
18
202
197
20
19
202
203
20
19
202
202
20
19
202
201
20
22
202
202
20
18
202
200
20
17
202
195
20
23
202
198
编辑 1:
请使用上面的数据。
另外,请注意,尽管设定点是我们打算用作权重的,但它是特定设定点的计数。例如:如果 setpoint1 10 重复 15 次而 setpoint1 20 重复 9 次,则分别用作 15 和 9
加权平均值和标准差可以根据其数学定义在 DAX 中实现。
假设我们有一个 table,其中包含“权重”和“价值”列,加权平均值的公式为
WAvg =
VAR Num = SUMX( Samples, Samples[Weight] * Samples[Value] )
VAR Den = SUM( Samples[Weight] )
RETURN DIVIDE( Num, Den )
加权标准差的公式为
WStdDev =
VAR WAvg = [WAvg]
VAR Num = SUMX( Samples, Samples[Weight] * (Samples[Value] - Wavg)^2 )
VAR Den = SUM( Samples[Weight] )
VAR WVar = DIVIDE( Num, Den )
RETURN SQRT(WVar)
编辑:
如果我理解你的新要求,权重是具有相同设置值的行数,用于每个实际值。然后,由于有两对列,我假设要求每对列有一组度量。
公式需要在每组Set Value中加上行数作为权重。我将示例 table 导入为 table "V"
设定值 1 和实际值 1 的加权平均值
WAvg1 =
VAR Num =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) ) * V[Actual Value 1]
)
VAR Den =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) )
)
RETURN
DIVIDE( Num, Den )
设定值 2 和实际值 2 的加权平均值
WAvg2 =
VAR Num =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) ) * V[Actual Value 2]
)
VAR Den =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) )
)
RETURN
DIVIDE( Num, Den )
设定值 1 和实际值 1 的加权标准差
WStdDev1 =
VAR Num =
SUMX(
ALL( V ),
VAR WAvg = [WAvg1]
RETURN
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) ) * ( V[Actual Value 1] - WAvg ) ^ 2
)
VAR Den =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) )
)
VAR WVariance =
DIVIDE( Num, Den )
RETURN
SQRT( WVariance )
设定值 2 和实际值 2 的加权标准差
WStdDev2 =
VAR Num =
SUMX(
ALL( V ),
VAR WAvg = [WAvg2]
RETURN
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) ) * ( V[Actual Value 2] - WAvg ) ^ 2
)
VAR Den =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) )
)
VAR WVariance =
DIVIDE( Num, Den )
RETURN
SQRT( WVariance )
将这些公式应用于样本 table 我们得到这些结果
这是我以前从未尝试过的
我想计算包含实际值对照设定值记录的数据集的加权标准差和加权平均值
计算将在 PowerBI 中使用 DAX 查询来完成
Set Value 1 | Actual Value 1 | Set Value 2 | Actual Value 2 |
---|---|---|---|
10 | 8 | 101 | 102 |
10 | 11 | 101 | 104 |
10 | 12 | 101 | 97 |
10 | 7 | 101 | 99 |
10 | 13 | 101 | 97 |
10 | 13 | 101 | 100 |
10 | 9 | 101 | 98 |
10 | 10 | 101 | 100 |
10 | 8 | 101 | 102 |
10 | 14 | 101 | 98 |
10 | 8 | 101 | 98 |
10 | 13 | 101 | 96 |
10 | 13 | 101 | 103 |
10 | 14 | 101 | 102 |
10 | 7 | 202 | 205 |
20 | 18 | 202 | 198 |
20 | 18 | 202 | 197 |
20 | 19 | 202 | 203 |
20 | 19 | 202 | 202 |
20 | 19 | 202 | 201 |
20 | 22 | 202 | 202 |
20 | 18 | 202 | 200 |
20 | 17 | 202 | 195 |
20 | 23 | 202 | 198 |
编辑 1: 请使用上面的数据。 另外,请注意,尽管设定点是我们打算用作权重的,但它是特定设定点的计数。例如:如果 setpoint1 10 重复 15 次而 setpoint1 20 重复 9 次,则分别用作 15 和 9
加权平均值和标准差可以根据其数学定义在 DAX 中实现。
假设我们有一个 table,其中包含“权重”和“价值”列,加权平均值的公式为
WAvg =
VAR Num = SUMX( Samples, Samples[Weight] * Samples[Value] )
VAR Den = SUM( Samples[Weight] )
RETURN DIVIDE( Num, Den )
加权标准差的公式为
WStdDev =
VAR WAvg = [WAvg]
VAR Num = SUMX( Samples, Samples[Weight] * (Samples[Value] - Wavg)^2 )
VAR Den = SUM( Samples[Weight] )
VAR WVar = DIVIDE( Num, Den )
RETURN SQRT(WVar)
编辑: 如果我理解你的新要求,权重是具有相同设置值的行数,用于每个实际值。然后,由于有两对列,我假设要求每对列有一组度量。
公式需要在每组Set Value中加上行数作为权重。我将示例 table 导入为 table "V"
设定值 1 和实际值 1 的加权平均值
WAvg1 =
VAR Num =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) ) * V[Actual Value 1]
)
VAR Den =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) )
)
RETURN
DIVIDE( Num, Den )
设定值 2 和实际值 2 的加权平均值
WAvg2 =
VAR Num =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) ) * V[Actual Value 2]
)
VAR Den =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) )
)
RETURN
DIVIDE( Num, Den )
设定值 1 和实际值 1 的加权标准差
WStdDev1 =
VAR Num =
SUMX(
ALL( V ),
VAR WAvg = [WAvg1]
RETURN
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) ) * ( V[Actual Value 1] - WAvg ) ^ 2
)
VAR Den =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 1] ) )
)
VAR WVariance =
DIVIDE( Num, Den )
RETURN
SQRT( WVariance )
设定值 2 和实际值 2 的加权标准差
WStdDev2 =
VAR Num =
SUMX(
ALL( V ),
VAR WAvg = [WAvg2]
RETURN
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) ) * ( V[Actual Value 2] - WAvg ) ^ 2
)
VAR Den =
SUMX(
ALL( V ),
CALCULATE( COUNTROWS( V ), ALLEXCEPT( V, V[Set Value 2] ) )
)
VAR WVariance =
DIVIDE( Num, Den )
RETURN
SQRT( WVariance )
将这些公式应用于样本 table 我们得到这些结果