将数据框条目转换为 Python/Pandas 中的浮点数
Converting Data Frame entry to float in Python/Pandas
我正在尝试使用 Python3 & Pandas 将 populatioEst 列中的值保存在浮点变量中，
我有以下 table:
Name
populationEst
Amsterdam
872757
Netherlands
17407585
我尝试将两个值分开如下，
populationAM = pops['populationEst'][pops.Name == 'Amsterdam']
populationNL = pops['populationEst'][pops.Name == 'Netherlands']
然而，当我尝试打印出值时，print(populationAM)，我得到了这个输出
0 872757
Name: PopulationEstimate2020-01-01, dtype: int64
而且我认为 populationAM 和 populationNL 不是 int 值，因为每当我尝试对它们进行 运行 一些算术运算时，我都得不到所需的值。
例如，我尝试使用此公式计算 populationAM 对 populationNL 的分数
frac = populationAM.astype(float) * 100 / populationNL.astype(float)
我没有得到应该是 5,013659276 的期望输出，但我得到了这个：
0 Nan
1 Nan
Name: PopulationEst, dtype: float64
谁能告诉我哪里出错了，或者我怎样才能将这些值保存在简单的浮点变量中。
这是你想要做的吗？：
populationAM = pops[pops['pops.Name'] == 'Amsterdam']['populationEst']
populationNL = pops[pops['pops.Name'] == 'Netherlands']['populationEst']
这是您要找的吗？
populationAM = pops.loc[pops.Name == 'Amsterdam', 'populationEst'].iloc[0]
populationNL = pops.loc[pops.Name == 'Netherlands', 'populationEst'].iloc[0]
frac = populationAM * 100 / populationNL
这里frac的值是5.013659275539944，而populationAM和populationNL是各自人口对应的整数（可以看到，这些变量的类型不是计算 frac 的正确值的问题）。在您的代码中，问题是 populationAM 和 populationNL 是 pandas 系列，而不是整数； iloc[0] 检索系列第一个位置的值。
也许你试试这个：
populationAM = pops['populationEst'][pops['Name'] == 'Amsterdam']
populationNL = pops['populationEst'][pops['Name'] == 'Netherlands']
它将是 dtype: Int。但是你可以很容易地将它变成浮动的。
我正在尝试使用 Python3 & Pandas 将 populatioEst 列中的值保存在浮点变量中， 我有以下 table:
| Name | populationEst |
|---|---|
| Amsterdam | 872757 |
| Netherlands | 17407585 |
我尝试将两个值分开如下，
populationAM = pops['populationEst'][pops.Name == 'Amsterdam']
populationNL = pops['populationEst'][pops.Name == 'Netherlands']
然而，当我尝试打印出值时，print(populationAM)，我得到了这个输出
0 872757
Name: PopulationEstimate2020-01-01, dtype: int64
而且我认为 populationAM 和 populationNL 不是 int 值，因为每当我尝试对它们进行 运行 一些算术运算时，我都得不到所需的值。
例如，我尝试使用此公式计算 populationAM 对 populationNL 的分数
frac = populationAM.astype(float) * 100 / populationNL.astype(float)
我没有得到应该是 5,013659276 的期望输出，但我得到了这个：
0 Nan
1 Nan
Name: PopulationEst, dtype: float64
谁能告诉我哪里出错了，或者我怎样才能将这些值保存在简单的浮点变量中。
这是你想要做的吗？：
populationAM = pops[pops['pops.Name'] == 'Amsterdam']['populationEst']
populationNL = pops[pops['pops.Name'] == 'Netherlands']['populationEst']
这是您要找的吗？
populationAM = pops.loc[pops.Name == 'Amsterdam', 'populationEst'].iloc[0]
populationNL = pops.loc[pops.Name == 'Netherlands', 'populationEst'].iloc[0]
frac = populationAM * 100 / populationNL
这里frac的值是5.013659275539944，而populationAM和populationNL是各自人口对应的整数（可以看到，这些变量的类型不是计算 frac 的正确值的问题）。在您的代码中，问题是 populationAM 和 populationNL 是 pandas 系列，而不是整数； iloc[0] 检索系列第一个位置的值。
也许你试试这个：
populationAM = pops['populationEst'][pops['Name'] == 'Amsterdam']
populationNL = pops['populationEst'][pops['Name'] == 'Netherlands']
它将是 dtype: Int。但是你可以很容易地将它变成浮动的。