在分组条形图中绘制 pandas DataFrame 中不同条目数的平均值

Plot the average of different number of entries in a pandas DataFrame in a grouped bar chart

我有这个 csv，其中包含针对某些算法在某些矩阵上测量的时间，每次具有不同数量的 cpu。每个 cpu 都打印了它们的时间，所以我使用的 cpu 越多，我的行数就越多。 （例如，如果我使用 1 cpu 我有一次测量，如果我使用 2 我会有 2 次测量等。上升到 64）

我想做的是在分组条形图中绘制，其中组中的每个条形图都是不同的 'algo' 条目，x 轴是核心数（'numtasks' csv) 和 y 轴是该组中所有核心的平均值（例如，对于 2 个核心，这 2 个核心的时间平均值，4 个核心，这 4 个核心的平均值等）。

（编辑：有点像 this）

我尝试使用 pandas 几个小时，使用 pivot()、mean() 和 concat() 生成结果，但无济于事。

如果有人能给我指出正确的方向，我会很高兴，在此先感谢！

据我了解，这些是您希望堆叠条形图具有的属性。关键步骤是使用 unstack() 和 droplevel()

调整结果 
fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=[10,5],
                      sharey=False, sharex=False, gridspec_kw={"hspace":0.3})


(pd.read_csv("EH3CzHf8.txt")
 .groupby(["algo","numtasks"])["total"].mean()
 .to_frame()
 .unstack(0)
 .droplevel([0], axis=1)
 .plot(ax=ax, kind="bar", stacked=True)
)

输出