按绝对差异的频率对 python 列表进行排序

Question

我有一个列表，

lst=[[3,7],[4,9],[8,3],[1,5],[9,4],[4,5],[3,0],[2,7],[1,9]]

然后想按照绝对差异的频率对这个列表进行排序，如下所示：

|3-7|=4,  |4-9|=5,    |8-3|=5,    |1-5|=4,    |9-4|=5,    |4-5|=1,    |3-0|=3,    |2-7|=5,    |1-9|=8,

输出应该是：

[[4,9],[8,3],[9,4],[2,7],[3,7],[1,5],[4,5],[3,0],[1,9]]

我在做：

list.sort(key=self.SortByDifference,reverse=True)

def SortByDifference(self, element):
    return abs(element[0]-element[1])

但是，这个return最高差在前。

我想按绝对差异的频率排序，所以不是按最高差异排序，即[5, 5, 4, 4, 4, 3, 2, 1]，它会输出[4, 4, 4, 5, 5, 3, 2, 1]，因为4出现得更多经常。

Answer 1

尝试创建一个名为 newl 的新列表，然后根据 newl 中 abs 差异出现的次数对 lst 列表进行排序：

lst=[[3,7],[4,9],[8,3],[1,5],[9,4],[4,5],[3,0],[2,7],[1,9]]
newl = [abs(x - y) for x, y in lst]
print(sorted(lst, key=lambda x: -newl.count(abs(x[0] - x[1]))))

输出：

[[4, 9], [8, 3], [9, 4], [2, 7], [3, 7], [1, 5], [4, 5], [3, 0], [1, 9]]

按绝对差异的频率对 python 列表进行排序

Sorting a python list by frequency of their absolute difference

python

sorting

list

frequency

python-3.x