如何处理 RWO 卷服务的滚动更新部署策略？

Question

我们在 AKS 中托管了服务，该服务具有 RWO 卷，部署策略为重新创建。我们最近开始使用这项新服务，我们每天有很多 features/issues 需要交付。由于部署策略是 Recreate，业务团队遇到了一些停机时间（最多 2 分钟），但这很烦人。是否有更好的方法通过滚动更新策略来管理 RWO 卷？

Answer 1

在指定更新部署的方式时，您有两种类型的策略可供选择：

Recreate Deployment: 所有现有的 Pods 在创建新的之前被杀死。
Rolling Update Deployment：部署以滚动更新方式更新Pods。

默认且更推荐的是.spec.strategy.type==RollingUpdate。请参阅以下示例：

spec:
  replicas: 2
  strategy:
   type: RollingUpdate
   rollingUpdate:
     maxSurge: 1
     maxUnavailable: 0

在此示例中，将有一个额外的 Pod (maxSurge: 1) 在所需数量 2 之上，并且可用的数量 Pods 不能低于该数量 (maxUnavailable: 0 ).

选择这个配置，Kubernetes 将启动一个额外的 Pod，然后停止一个“旧”的。如果有另一个节点可用于部署此 Pod，系统将能够在部署期间处理相同的工作负载。否则，Pod 将部署在已使用的节点上，代价是来自同一节点上托管的其他 Pods 的资源。

您也可以尝试这样的操作：

spec:
  replicas: 2
  strategy:
   type: RollingUpdate
   rollingUpdate:
     maxSurge: 0
     maxUnavailable: 1

对于上面的示例，不会有额外的 Pods (maxSurge: 0)，并且一次只有一个 Pod 不可用 (maxUnavailable: 1)。

在这种情况下，Kubernetes 会先停止一个 Pod，然后再启动一个新的 Pod。这样做的好处是基础设施不需要扩展，但最大工作量会更少。

如果您选择使用 maxSurge 和 maxUnavailable 的百分比值，您需要记住：

maxSurge - 绝对数是根据百分比四舍五入
计算出来的
maxUnavailable - 绝对数是根据百分比向下舍入
计算得出的

在正确定义 RollingUpdate 的情况下，您还必须确保您的应用程序提供端点以供 Kubernetes 查询 return 应用程序的状态。在它下面是一个 /greeting 端点，当它准备好处理请求时，return 是一个 HTTP 200 状态，当它没有准备好时是 HTTP 500：

readinessProbe:
  httpGet:
    path: /greeting
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 5
  successThreshold: 1
  timeoutSeconds: 1

initialDelaySeconds - 完成第一次准备就绪检查之前的时间（以秒为单位）。
periodSeconds - 第一次准备就绪检查后两次就绪检查之间的时间（以秒为单位）。
successThreshold - 探测失败后被视为成功的最少连续成功次数。默认为 1。必须为 1 才能活跃。最小值为 1。
timeoutSeconds - 探测超时后的秒数。默认为 1 秒。最小值为 1。

可以找到有关 liveness/readiness 探针主题的更多信息 here。

这些只是示例，但它们应该让您了解可用于消除停机可能性的特定更新策略。

如何处理 RWO 卷服务的滚动更新部署策略？

How to handle Rolling updates deployment strategy for RWO volume service?

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