想要为列中的一系列 0 生成一个计数器

Question

为了清楚说明我的数据有温度值，当传感器没有记录任何值时，它会给出连续的 0。我的时间间隔以毫秒为单位，每次都会给我一串 0。当一串 0 出现时，我希望计数器从 1 增加到 2 再到 3 等等。

本质上，我想要如下所示的计数器列

No.	Temp	Count
1	80.0	0
2	81.6	0
3	0.00	0
4	0.00	0
5	0.00	0
6	81.6	1
7	80.0	0
8	83.7	0
9	0.00	0
10	0.00	0
11	0.00	0
12	81.6	1
13	81.6	0
14	80.0	0
15	83.7	0
16	0.00	0
17	0.00	0
18	0.00	0
19	81.6	1

我在想

df['count'] = df.groupby((df['col'] == df['col'].shift(2)).cumsum()).cumcount()+1

但必须有更简单的方法。此外，如果我的温度值恰好符合此逻辑，这可能会造成混乱。

Answer 1

您可以使用简单的布尔值来跟踪最后一个值是否为零，并在值停止变为零时递增计数器。

我看到您使用了 PANDAS df，但由于您的问题说您将使用实时数据，所以我决定保持代码不明确，以便您可以将其应用到您自己的用例中。您可以放置连接到传感器的逻辑，而不是使用 for 循环遍历列表。当然你可以把底部的打印语句替换成任何你需要的。

nums = [80.0, 81.6, 0.0, 0.0, 0.0, 81.6, 80.0, 83.7, 0.0, 0.0, 0.0, 81.6]

zeroCount = 1
isZero = False
for num in nums:    #Can be whatever type of iteration you need
    if num == 0:
        isZero = True
    if isZero:
        if num != 0:
            zeroCount += 1
            isZero = False
    print("%.1f %d" % (num, zeroCount))

运行该代码生成您在问题中列出的输出：

想要为列中的一系列 0 生成一个计数器

Want to generate a counter for a series of 0s in a column

python

counter

python-requests