作为索引器提供的不可对齐的布尔系列

Question

我正在尝试将数据框过滤为：

a= a[~(b['var1'].isin(c['var2']))]

但出现以下错误：

"Unalignable boolean Series provided as "
pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).

我理解声明：

print(~(b['var1'].isin(c['var2'])) [:10])

正在返回一个布尔掩码系列，这可能是不可接受的。所以，我尝试将 loc 用作：

a= a.loc[:, ~(b['var1'].isin(c['var2']))]

但我遇到了同样的错误。我在这里错过了什么？如有任何意见，我们将不胜感激。

谢谢

Answer 1

错误意味着 a 和使用 isin 创建的掩码的索引不同，这意味着 b.

的索引不同

mask = ~(b['var1'].isin(c['var2']))

所以可能的解决方案是通过 a.index 更改索引，对于不匹配的值添加 Falses:

a[mask.reindex(a.index, fill_value=False)]

或者：

a[~(b['var1'].reindex(a.index, fill_value=False).isin(c['var2']))]

作为索引器提供的不可对齐的布尔系列

Unalignable boolean Series provided as indexer

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