从布尔值获取条形图？

Question

我遇到了一些问题。这是我的数据框：

Students     Subject       Mark
1            M F           7 4 3 7
2            I             5 6 
3            M F I S       2 3 0 
4            M             2 2 
5            F M I         5 1
6            I M F         6 2 3
7            I M           7

我想为满足以下四个条件的学生绘制一个带有四个“条”的条形图：

在“主题”栏中有 3 个或更多字母
在“标记”栏中至少有一个 3
两全其美
什么都没有

起初我被卡住了，但有人建议我这样做：

df["Subject"].str.count("\w+") >= 3

df["Mark"].str.count("3") >= 1

(df["Subject"].str.count("\w+") >= 3) & (df["Mark"].str.count("3") >= 1)

我得到的是三个布尔值列，但我不知道如何从这里开始绘制条形图。我正在考虑计算每一列中的值，但我似乎没有找到这样做的方法，因为看起来我无法将 value_counts() 应用于布尔列。

有什么想法请帮忙！

Answer 1

我认为您需要创建包含所有 4 个掩码的 DataFrame，然后按 sum 计算 Trues 和最后一个图：

m1 = df["Subject"].str.count("\w+") >= 3
m2 = df["Mark"].str.count("3") >= 1

df1 = pd.concat([m1, m2, m1 & m2, ~m1 & ~m2], axis=1, keys=('a','b','c','d'))

out = df1.sum()

如果需要seaborn解决方案：

import seaborn as sns

ax = sns.barplot(x="index", y="val", data=out.reset_index(name='val'))

对于pandas（matplotlib）解决方案：

out.plot.bar()

从布尔值获取条形图？

Obtain a barplot from boolean values?

list

dataframe

python-2.7

pandas

seaborn