来自未标记矩阵的 R 中的多个箱线图？

Question

问题

我有一个 R 矩阵，其中包含一些由计算机程序生成的数据。我已将数据配置为以矩阵形式导入 R。有 even 列，列 (2*i, 2*i+1) 是在条件 i 下测量的两个变量。我在下面对此进行了可视化，以及我如何尝试制作箱线图：

尝试次数

不幸的是，这些列没有任何标签或类似的东西，如果我有两列代表这种格式的不同标签，我不确定如何获得多个箱线图。

我已尝试使 this excellent 问题生效，但考虑到他的专栏实际上是您在我的图表中看到的带有标签栏的 (A,B) 对的组合版本，我不确定如何为我的案例重新处理它。

这是我目前得到的，但没有分组，也没有类别：

由于拥有实际数据很有用，我已将 link 发布到我的 data here。

Answer 1

您需要将数据从矩阵转换为数据框，并以某种方式提取有关组 (i) 和每个组中的 first/second 列的信息。

可能的解决方案：

library(tidyverse) # we'll use dplyr, ggplot2 and purrr
i = 3
n_cols_per_i = 2
mat <- matrix(1:(i*n_cols_per_i*9), ncol=n_cols_per_i * i)
# 3*2 columns of 9 values each

name_fn <- function(group, col){
  paste0('group_', group, '_col_', col)
}

colnames(mat) <- map2_chr(rep(1:i,n_cols_per_i), rep(c("A", "B"), i), name_fn)

df <- as_tibble(mat)

df <- df %>% pivot_longer(
  cols=everything(),
  names_to = c("group", "col"),
  names_pattern = "group_(.)_col_(.)"
  )

df %>% ggplot(aes(y=value, x=group, fill=col)) +
  geom_boxplot()

df 将具有这样的结构，您也可以类似地应用链接问题中的其他图。

Answer 2

您可以根据条件向量对数据进行子集化。

(cond <- rep(LETTERS[1:2], ncol(d)/2))
# [1] "A" "B" "A" "B" "A" "B" "A" "B" "A" "B" "A" "B" "A" "B" "A" "B" "A" "B"

boxplot(d, boxfill=NA, border=NA, xaxt="n", xlim=c(0, 17.75),   ## initialize plot
        xlab="index", ylab="value", main="My plot")
boxplot(d[cond == "A"], xaxt="n", add=TRUE, boxfill=2,  ## subset A
        boxwex=0.35, at=which(cond == "A") - .25)
boxplot(d[cond == "B"], xaxt="n", add=TRUE, boxfill=4,  ## subset B
        boxwex=0.35, at=which(cond == "A") + .25)
## axis
axis(1, seq(ncol(d))[(seq(ncol(d)) + 1) %% 2 == 0], labels=1:(ncol(d)/2))
## optional legend
legend("topleft", leg=cond[1:2], pch=22, pt.bg=c(2, 4), col=1, bty="n")

数据：

d <- read.csv("https://gist.githubusercontent.com/Micrified/4bb8c392300998e99320bf5ec3ba3d01/raw/765baf87f8fe40ccd58c145d49a3c21ee6009de5/data.csv")

来自未标记矩阵的 R 中的多个箱线图？

Multiple boxplots in R from unlabelled matrix?

r

boxplot

问题

尝试次数