使用 X 射线绘制选定的坐标范围

Question

我正在尝试从 3-D 数据网格绘图。例如：

data10.isel(z=76,x=256).plot(ax=ax1)

给出以下输出：

我只想绘制此图的顶部，以便更容易比较多条曲线。我知道我们可以使用：

ax1.margins(-0.45,0.09)

但每次我都必须 guess/trial 括号中的数字才能放大到正确的位置。有什么方法可以设置要在绘图上显示的数据的坐标范围吗？

谢谢！

编辑：绘制多条曲线时如何添加图例？

Edit2：感谢您的反馈！这是我用来从不同数组绘制的代码：

f, ((ax1)) = plt.subplots(1, 1, figsize=(5,5))
data5.isel(x=127,z=125).plot(xlim=(-25,25))
data10.isel(x=127,z=125).plot(xlim=(-25,25))
data15.isel(x=127,z=125).plot(xlim=(-25,25))
data20.isel(x=127,z=125).plot(xlim=(-25,25))

给出以下输出：

默认情况下不显示图例。

编辑 3：最后一个问题：我正在尝试将选定的值从数据数组复制到列表中，以特定格式写入文本文件。:

data = []
data = data5.isel(x=127,z=125)

但这也会复制坐标，例如：data[200] 给出：

<xarray.DataArray ()>
array(0.)
Coordinates:
    z        float64 25.5
    y        float64 26.7
    x        float64 0.2

执行此操作的正确方法是什么？想通了：data[200].data 给出存储在数组中的值。

Answer 1

要限制您正在绘制的轴之一的边距，只需将 xlim/ylim 传递给 plot:

import xarray as xr

ds = xr.tutorial.open_dataset("air_temperature")

xx = ds.sel(lon=200, time=ds.time.values[0], method="nearest").air

xx.plot()

给你

并将 x 上的 Latitude 轴限制为 30-60:

xx.plot(xlim=(30,60))

如果绘制多条线，默认添加图例：

xx = ds.sel(lon=[200,207,220], time=ds.time.values[0], method="nearest").air

# note the slight change in syntax for multiple lines
xx.plot.line(x="lat", xlim=(30,50))

编辑：

要绘制来自不同数据集的多条线，您需要使用 matplotlib:

xx = ds.sel(lon=200, time=ds.time.values[0], method="nearest").air

import matplotlib.pyplot as plt
xlim = (30,60)
plt.figure()
 
xx.air.plot(xlim=xlim, label="Air")
(xx.air*1.5).plot(xlim=xlim, label="Air*1.5")
(xx.air*2).plot(xlim=xlim, label="Air*2")

# adds legend
plt.legend()

要访问数据集的值，您可以使用 DataArray 的 values 属性（注意 air 是我数据集中的变量，并且会 return 底层 DataArray):

print(xx.air.values[10:20])

#array([277.29   , 278.4    , 280.     , 282.79   , 284.6    , 286.5    ,
#       287.9    , 290.19998, 293.1    , 293.79   ], dtype=float32)

使用 X 射线绘制选定的坐标范围

Plot a selected range of co-ordinates using x-aaray

plot

python-3.x

python-xarray

编辑：