不能 select Jupyterlab 笔记本中的多个单元格
Can't select multiple cells in Jupyterlab notebook
我不能 select 多个（相邻）单元格（例如为了删除它们）
我试过了
- Shift +up/down 箭头
- Shift + J/K
- 编辑模式和命令模式下的以上两者
- 运行 javascript 键盘测试器以确保 shift J/K 不被拦截
- Windows shift 屏幕键盘 +up/down/J/K
- 在线搜索相同症状
问题：任何想法为什么会发生这种情况以及如何解决它或如何执行更详细的investigation/diagnosis ？
环境：Windows-10 家庭 64 位 20H2； Jupyterlab 3.0.5； Python3.8.6 |由 conda-forge 打包 | （默认，2020 年 12 月 26 日，04:30:06）[MSC v.1916 64 位 (AMD64)]； IPython7.18.1
经过测试的浏览器 Chrome、Opera、Edge（Chrome 具有安全扩展，所有 disabled/allowing localhost，但 Edge 是普通的并且行为完全相同）
从 Anaconda Navigator 启动器启动 jupyterlab
尝试从 cmd 打开 jupyter-lab，键入此命令：
jupyter notebook
它将打开您可以通过 anaconda 打开的同一个实验室。然后所有快捷方式将照常工作
问题不在于 selection 本身，因为所有 selection 操作都失败了（例如 select 菜单中的所有单元格），而在于显示
var(--jp-notebook-multiselected-color) 的 CSS 值为 #e3f2fd - 在我的显示器上看不见；它在 index.css 文件中被声明为“md-blue-50”（Google 的 Material 设计蓝色）但显示的颜色与 md-blue- 的在线样本不匹配50（所以我猜在其他地方声明的 md-blue-50 的值没有找到）。
问题是通过切换到深色模式确定的，其中 select 离子突出显示清楚地存在。
解决方案（因为我找不到 md-blue-50 值的来源）只是使用 Stylebot 覆盖背景颜色 - 事实上，使用范围为 localhost 的 Stylebot 对我来说更好，因为我不不必在每个 Python 环境中的每个 jupyterlab 安装中修复 css。
我不能 select 多个（相邻）单元格（例如为了删除它们）
我试过了
- Shift +up/down 箭头
- Shift + J/K
- 编辑模式和命令模式下的以上两者
- 运行 javascript 键盘测试器以确保 shift J/K 不被拦截
- Windows shift 屏幕键盘 +up/down/J/K
- 在线搜索相同症状
问题：任何想法为什么会发生这种情况以及如何解决它或如何执行更详细的investigation/diagnosis ？
环境：Windows-10 家庭 64 位 20H2； Jupyterlab 3.0.5； Python3.8.6 |由 conda-forge 打包 | （默认，2020 年 12 月 26 日，04:30:06）[MSC v.1916 64 位 (AMD64)]； IPython7.18.1
经过测试的浏览器 Chrome、Opera、Edge（Chrome 具有安全扩展，所有 disabled/allowing localhost，但 Edge 是普通的并且行为完全相同）
从 Anaconda Navigator 启动器启动 jupyterlab
尝试从 cmd 打开 jupyter-lab，键入此命令：
jupyter notebook
它将打开您可以通过 anaconda 打开的同一个实验室。然后所有快捷方式将照常工作
问题不在于 selection 本身，因为所有 selection 操作都失败了（例如 select 菜单中的所有单元格），而在于显示
var(--jp-notebook-multiselected-color) 的 CSS 值为 #e3f2fd - 在我的显示器上看不见；它在 index.css 文件中被声明为“md-blue-50”（Google 的 Material 设计蓝色）但显示的颜色与 md-blue- 的在线样本不匹配50（所以我猜在其他地方声明的 md-blue-50 的值没有找到）。
问题是通过切换到深色模式确定的，其中 select 离子突出显示清楚地存在。
解决方案（因为我找不到 md-blue-50 值的来源）只是使用 Stylebot 覆盖背景颜色 - 事实上，使用范围为 localhost 的 Stylebot 对我来说更好，因为我不不必在每个 Python 环境中的每个 jupyterlab 安装中修复 css。