如何在 Python 中填充 "null" 值？我的时间序列数据有关键字 null 如何删除它们？
How to fill "null" values in Python? I have keyword null for a time series data how can I delete them?
我有如下数据
enter image description here
我想使用 pandas 或其他一些库删除那些 null。
谢谢。
如果您专门在 pandas 内寻找，我建议
# suppose you already have a DataFrame similar to this:
# import pandas as pd
# df = pd.DataFrame({'data': [1, None, 3, None, 5]})
# to remove null values, do:
# df.dropna(inplace=True)
# to impute null values, do:
# df.fillna(inplace=True)
可能值得注意的是 None 在 python 中为“空”。
在pandas中使用dropna来实现这一点。
new_data = data.dropna(axis = 0, how ='any')
我有如下数据
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我想使用 pandas 或其他一些库删除那些 null。
谢谢。
如果您专门在 pandas 内寻找，我建议
# suppose you already have a DataFrame similar to this:
# import pandas as pd
# df = pd.DataFrame({'data': [1, None, 3, None, 5]})
# to remove null values, do:
# df.dropna(inplace=True)
# to impute null values, do:
# df.fillna(inplace=True)
可能值得注意的是 None 在 python 中为“空”。
在pandas中使用dropna来实现这一点。
new_data = data.dropna(axis = 0, how ='any')