如何使用 Python 在 Plotly Express 中制作水平直方图?
How do I make a horizontal histogram in Plotly express using Python?
我正在尝试用我的数据制作水平直方图,但出现此错误:
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str'
当我使用
时,我总是得到一个漂亮的直方图
px.histogram(df, x="columnName")
但是当我尝试将其更改为水平时,它不起作用。
px.histogram(df, y="columnName") or px.histogram(df, x="columnName", orientation='h') don't work.
我没有使用 NoneType 的数据,我什至尝试了 px.histogram(y=np.random.randn(500))
但它仍然不起作用。
我尝试使用 go.Figure(data=[go.Histogram(y=df['columnName'])])
,它确实给我一个水平直方图,但是我无法根据不同的列更改颜色。
任何帮助将不胜感激,提前致谢:)
建议
如果您查看下面的详细信息,您会发现我完全同意这有点奇怪。但是,如果您想确定方向,只需省略 orientation
参数并在将值分配给 x
和 y
之间切换。
水平
fig = px.histogram(x=np.random.randn(500))
垂直
fig = px.histogram(y=np.random.randn(500))
详情
这整件事看起来有点奇怪。 orientation
被列为 px.histogram
的参数, 应该 将 'h'
或 'v'
作为有效参数。
orientation: str, one of 'h'
for horizontal or 'v'
for vertical.
(default 'v'
if x
and y
are provided and both continous or both
categorical, otherwise 'v'
('h'
) if x
(y
) is categorical and
y
(x
) is continuous, otherwise 'v'
('h'
) if only x
(y
) is
但是我收到这个错误:
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str'
在任何情况下,px.histogram(x=np.random.randn(500))
都会生成以下水平图:
如果您想将其翻转为垂直,只需交换 x with y
:
px.histogram(y=np.random.randn(500))
我正在尝试用我的数据制作水平直方图,但出现此错误:
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str'
当我使用
时,我总是得到一个漂亮的直方图px.histogram(df, x="columnName")
但是当我尝试将其更改为水平时,它不起作用。
px.histogram(df, y="columnName") or px.histogram(df, x="columnName", orientation='h') don't work.
我没有使用 NoneType 的数据,我什至尝试了 px.histogram(y=np.random.randn(500))
但它仍然不起作用。
我尝试使用 go.Figure(data=[go.Histogram(y=df['columnName'])])
,它确实给我一个水平直方图,但是我无法根据不同的列更改颜色。
任何帮助将不胜感激,提前致谢:)
建议
如果您查看下面的详细信息,您会发现我完全同意这有点奇怪。但是,如果您想确定方向,只需省略 orientation
参数并在将值分配给 x
和 y
之间切换。
水平
fig = px.histogram(x=np.random.randn(500))
垂直
fig = px.histogram(y=np.random.randn(500))
详情
这整件事看起来有点奇怪。 orientation
被列为 px.histogram
的参数, 应该 将 'h'
或 'v'
作为有效参数。
orientation: str, one of
'h'
for horizontal or'v'
for vertical. (default'v'
ifx
andy
are provided and both continous or both categorical, otherwise'v'
('h'
) ifx
(y
) is categorical andy
(x
) is continuous, otherwise'v'
('h'
) if onlyx
(y
) is
但是我收到这个错误:
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str'
在任何情况下,px.histogram(x=np.random.randn(500))
都会生成以下水平图:
如果您想将其翻转为垂直,只需交换 x with y
:
px.histogram(y=np.random.randn(500))