UnboundLocalError: Why this code is giving unboundeLocalError?

Question

为什么此代码出错 - UnboundLocalError: local variable 'tab' referenced before assignment

这是我的代码 -

def univar_tables(col_name):
    if col_name in cat_cols:
        tab = pd.DataFrame(pd.crosstab(df[col_name], columns = "count"))
        tab["Row %"] = tab["count"]/len(df)
    elif col_name in num_cols:
        df["binned"] = pd.qcut(df[col_name], q=10, duplicates ='drop', precision = 2)
        tab = pd.DataFrame(pd.crosstab(df["binned"], columns = "count"))
        tab["Row %"] = tab["count"]/len(df)
    return tab

Answer 1

您收到错误消息是因为 tab 对象是有条件地创建的，对于某些输入日期，这两个条件可能都无法满足。您可以通过使用一些默认值 None.

创建 tab 对象来避免该错误

def univar_tables(col_name):
    tab = None
    if col_name in cat_cols:
        tab = pd.DataFrame(pd.crosstab(df[col_name], columns = "count"))
        tab["Row %"] = tab["count"]/len(df)
    elif col_name in num_cols:
        df["binned"] = pd.qcut(df[col_name], q=10, duplicates ='drop', precision = 2)
        tab = pd.DataFrame(pd.crosstab(df["binned"], columns = "count"))
        tab["Row %"] = tab["count"]/len(df)
    return tab

Answer 2

你的函数（univar_tables）实际上有3个执行路径：

col_name in cat_cols,
col_name in num_cols,
否则（第一个和第二个条件都不满足）

在前两种情况下 tab 变量是 first set 和 then referenced.

但是第三种情况下tab没有设置，只在return指令中引用

这可能是您出错的真正原因。也许在这种（第三种）情况下，您应该将 tab 设置为某个值。

UnboundLocalError: Why this code is giving unboundeLocalError?

UnboundLocalError: Why this code is giving unboundeLocalError?

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