SQL

Question

我正在处理大量数据 table。如果给定项目有超过 1 个目的地，我想检查单个项目及其目的地和目的地数量。

所以在下图中，在我的结果中，我不应该得到物品 Grapes 和 Rice，因为它们只有一个目的地。但我应该得到 Apple 和 Orange 项目的结果。

我写的查询如下。然而它并没有达到目的。

SELECT PrdTbl.Item,,PrdTbl2.cnt
FROM ProductsTable PrdTbl
JOIN
(
SELECT Item,count(*) cnt FROM ProductsTable
GROUP BY Item
HAVING COUNT(*) > 1
) PrdTbl2 ON PrdTbl.Item = PrdTbl2.Item
ORDER BY PrdTbl.Item;

有人可以提出解决方案吗？提前致谢。

编辑：

感谢您的原始答案。

我认为我的问题需要重新措辞。我也想按目的地过滤。虽然原始条件保持不变，但我需要删除前往同一目的地的项目。所以在这里，我需要的只有Apple及其各自的目的地。橙色应该被删除，因为它去同一个目的地。

Answer 1

如果你只需要看项目，没有必要加入，你可以直接说

select item, count(1) 
  from ek_test
 group by item
having count(1) > 1;

这将向您显示超过 1 条记录的项目

Answer 2

正如@forpas 所说，如果您修复了 select 列表，那么您的查询就会按照您所说的进行：

SELECT PrdTbl.Item,PrdTbl.Destination,PrdTbl2.cnt
FROM ...

您也可以使用分析计数来避免自连接：

SELECT Item, Destination, cnt
FROM (
  SELECT Item, Destination, count(*) OVER (PARTITION BY Item) as cnt
  FROM ProductsTable
)
WHERE cnt > 1
ORDER BY Item;

ITEM   | DESTINATION | CNT
:----- | :---------- | --:
Apple  | Paris       |   3
Apple  | Rome        |   3
Apple  | London      |   3
Orange | Cape Town   |   3
Orange | New York    |   3
Orange | Cairo       |   3

db<>fiddle

I want to filter by the destination as well. While the original condition remains the same, I need to remove the items which are going to the same destination.

您只需要计算不同的目的地，而不是所有行：

SELECT PrdTbl.Item,PrdTbl.Destination,PrdTbl2.cnt
FROM ProductsTable PrdTbl
JOIN
(
SELECT Item,count(DISTINCT Destination) cnt FROM ProductsTable
GROUP BY Item
HAVING COUNT(DISTINCT Destination) > 1
) PrdTbl2 ON PrdTbl.Item = PrdTbl2.Item
ORDER BY PrdTbl.Item;

或分析：

SELECT Item, Destination, cnt
FROM (
  SELECT Item, Destination, count(DISTINCT Destination) OVER (PARTITION BY Item) as cnt
  FROM ProductsTable
)
WHERE cnt > 1
ORDER BY Item;

ITEM  | DESTINATION | CNT
:---- | :---------- | --:
Apple | Barcelona   |   5
Apple | London      |   5
Apple | Moscow      |   5
Apple | Paris       |   5
Apple | Rome        |   5

db<>fiddle

SQL - 为给定列中的值获取另一列的值

SQL - Get the values of another column for values in a given column

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