try/except 设置对象变量的 Pythonic 方式

Question

我正在编写一些代码，这些代码接受字典并创建一个对象的实例。在对 try 和 except 块进行一些学习时，我已将其合并到我的小函数中。我已经多次准备好在做某事之前进行检查不是 Pythonic，所以我想知道我将如何更改我的代码（如下）以满足该建议。就目前而言，代码之所以有效，是因为我在设置之前使用了 getattr 。否则，setattr 将创建属性而不是因为属性不存在而失败。

class Gem:
    def __init__(self):
        self.name = None
        self.val = None
        
class Rock:
    def __init__(self):
        self.name = None
        self.weight = None
        
def create_objects(data):
    obj_list = []
    for i in data:
        new_obj = Gem()
        try:
            for k, v in i.items():
                getattr(new_obj, k)
                setattr(new_obj, k, v)
            obj_list.append(new_obj)
        except:
            print("Fail")
    return obj_list

data_list = [
    {"name": "Star", "val": 5},
    {"name": "Square", "val": 1},
    {"name": "Granite", "weight": 50}
]

obj_list = create_objects(data_list)

for o in obj_list:
    for k, v in vars(o).items():
        print(k, v)

Answer 1

要在创建实例时设置属性，将它们作为参数传递给 __init__。这样，您可以确定它们还不存在，并且您不需要 try/except:

class Gem:
    def __init__(self, name, val):
        self.name = name
        self.val = val

obj_list = []
for gem_attributes in data_list:
    gem = Gem(gem_attributes['name'], gem_attributes['val'])
    obj_list.append(gem)

可以使用 ** 参数解包语法缩短将字典值作为与键同名的参数传递：

gem = Gem(**gem_attributes)

并且整个列表创建可以缩短为列表理解：

obj_list = [
    Gem(**gem_attributes)
    for gem_attributes in data_list
]

作为一个额外的并发症，您有不同的对象类型。

为了在同一个循环中同时创建Gem和Rock对象，我建议将对象类型显式添加到输入数据中，而不是依靠属性名称来区分它们:

data_list = [
    ('Gem', {'name': 'Star', 'val': 5}),
    ...
    ('Rock', {'name': 'Granite', 'weight': 50})
]

obj_list = []
for obj_type, obj_attributes in data_list:
    obj_class = {'Gem': Gem, 'Rock': Rock}[obj_type]
    obj_list.append(obj_class(**obj_attributes))

try/except 设置对象变量的 Pythonic 方式

Pythonic way of try/except setting of object variables

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