从行观察中提取标识符
extracting identifiers from row observations
我想从具有 NA 的行中提取特定元素，特别是 ID。这是我的 df:
df
ID x
1-12 1
1-13 NA
1-14 3
2-12 20
3-11 NA
我想要一个具有 NA 观察 ID 的数据框，如下所示：
df
ID x
1-13 NA
3-11 NA
我试过了，但它给了我一个数据框，其中包含具有 NA 的行 #s（例如，第 2 行、第 5 行），而不是 ID。
df1 <- data.frame(which(is.na(df$x)))
有人可以帮忙吗？
这是一个非常基础的子集问题：
df[is.na(df$x),]
可以在 w3schools 上找到很好的基础和免费指南：https://www.w3schools.com/r/
干杯
汉内斯
只需运行以下行：
df[is.na(x),]
另一种选择是complete.cases
subset(df, !complete.cases(x))
这是另一个使用 na.omit
的基本 R 选项
> df[!1:nrow(df) %in% row.names(na.omit(df)), ]
ID x
2 1-13 NA
5 3-11 NA
我想从具有 NA 的行中提取特定元素，特别是 ID。这是我的 df:
df
ID x
1-12 1
1-13 NA
1-14 3
2-12 20
3-11 NA
我想要一个具有 NA 观察 ID 的数据框，如下所示：
df
ID x
1-13 NA
3-11 NA
我试过了，但它给了我一个数据框，其中包含具有 NA 的行 #s（例如，第 2 行、第 5 行），而不是 ID。
df1 <- data.frame(which(is.na(df$x)))
有人可以帮忙吗？
这是一个非常基础的子集问题：
df[is.na(df$x),]
可以在 w3schools 上找到很好的基础和免费指南：https://www.w3schools.com/r/
干杯 汉内斯
只需运行以下行：
df[is.na(x),]
另一种选择是complete.cases
subset(df, !complete.cases(x))
这是另一个使用 na.omit
> df[!1:nrow(df) %in% row.names(na.omit(df)), ]
ID x
2 1-13 NA
5 3-11 NA