如何使 Altair 分面图中的区域着色保持一致？

Question

我想让我的阴影区域足够透明，以便看到下面的网格。所有三个方面都以不同的灰色阴影结束。我希望它们看起来都像第一个。示例：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.cars()
source['Start'] = 100
source['Middle'] = 175
source['End'] = 250

cars = alt.Chart(source).mark_circle(size=100).encode(
    x=alt.X("Horsepower:Q"),
    y=alt.Y("Miles_per_Gallon:Q"),
    color=alt.Color('Weight_in_lbs:Q'))

area1 = alt.Chart(source).mark_rect(color='#696969',opacity=0.005).encode(
    x=alt.X('Start'), 
    x2='Middle', 
    y=alt.value(0), 
    y2=alt.value(300))

area2 = alt.Chart(source).mark_rect(color='#696969',opacity=0.01).encode(
    x=alt.X('Middle'),
    x2='End',
    y=alt.value(0), 
    y2=alt.value(300))
  
(area1+area2+cars).properties(height=300, width=300
).facet(alt.Column('Origin:N'))

输出：

Answer 1

问题是每一行都有一个 start/middle/end 值，因此您要在每个面的每个点上堆叠一个半透明矩形。由于小平面有不同数量的点，因此有不同数量的矩形，并且由此产生的阴影看起来更暗或更亮。

解决此问题的最简单方法是使用聚合，以便每个面板仅绘制一个矩形：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.cars()
source['Start'] = 100
source['Middle'] = 175
source['End'] = 250

cars = alt.Chart(source).mark_circle(size=100).encode(
    x=alt.X("Horsepower:Q"),
    y=alt.Y("Miles_per_Gallon:Q"),
    color=alt.Color('Weight_in_lbs:Q'))

area1 = alt.Chart(source).mark_rect(color='#696969',opacity=0.1).encode(
    x='min(Start)', 
    x2='min(Middle)', 
    y=alt.value(0), 
    y2=alt.value(300))

area2 = alt.Chart(source).mark_rect(color='#696969',opacity=0.2).encode(
    x='min(Middle)',
    x2='min(End)',
    y=alt.value(0), 
    y2=alt.value(300))
  
(area1+area2+cars).properties(height=300, width=300
).facet(alt.Column('Origin:N'))

如何使 Altair 分面图中的区域着色保持一致？

How do I keep area coloring consistent in Altair facet charts?

python

altair