在 Seaborn histplot 子图中自定义图例

Question

我正在尝试生成一个包含 4 个子图的图形，每个子图都是一个 Seaborn 直方图。图形定义行是：

fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(6.3,7),sharex=True,sharey=True)
(ax1,ax2),(ax3,ax4)=axes
fig.subplots_adjust(wspace=0.1,hspace=0.2)

我想为每个子图中的图例条目定义字符串。例如，我在第一个子图中使用以下代码：

sp1=sns.histplot(df_dn,x="ktau",hue="statind",element="step", stat="density",common_norm=True,fill=False,palette=colvec,ax=ax1)
ax1.set_title(r'$d_n$')
ax1.set_xlabel(r'max($F_{a,max}$)')
ax1.set_ylabel(r'$\tau_{ken}$')
legend_labels,_=ax1.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(legend_labels,['dep-','ind-','ind+','dep+'],title='Stat.ind.')

图例显示不正确（图例条目未绘制，图例标题是 hue 变量的名称（“statind”）。请注意，我已经成功地将相同的代码用于我使用的其他图形Seaborn relplots 而不是 histplots。

Answer 1

主要问题是 ax1.get_legend_handles_labels() return 的空列表（注意第一个 return 值是句柄，第二个是标签）。至少对于 seaborn 的当前 (0.11.1) 版本 histplot().

要获取句柄，您可以执行 legend = ax1.get_legend(); handles = legend.legendHandles。

要重新创建图例，首先需要删除现有图例。然后，可以从一些句柄开始创建新图例。

另请注意，为了确定标签的顺序，设置hue_order会有所帮助。下面是一些示例代码来展示这些想法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

df_dn = pd.DataFrame({'ktau': np.random.randn(4000).cumsum(),
                      'statind': np.repeat([*'abcd'], 1000)})

fig, ax1 = plt.subplots()
sp1 = sns.histplot(df_dn, x="ktau", hue="statind", hue_order=['a', 'b', 'c', 'd'],
                   element="step", stat="density", common_norm=True, fill=False, ax=ax1)
ax1.set_title(r'$d_n$')
ax1.set_xlabel(r'max($F_{a,max}$)')
ax1.set_ylabel(r'$\tau_{ken}$')
legend = ax1.get_legend()
handles = legend.legendHandles
legend.remove()
ax1.legend(handles, ['dep-', 'ind-', 'ind+', 'dep+'], title='Stat.ind.')
plt.show()

在 Seaborn histplot 子图中自定义图例

Customizing legend in Seaborn histplot subplots

python

matplotlib

legend

seaborn