关于使用 Azure 数据工厂的问题
Questions about using Azure Data Factory
我是 Azure 的新手,正在查看所提供的所有不同服务。查看 Azure 数据工厂来处理各种文件类型,例如。 XLS、JSON、CSV,大小从 500KB 到 5MB 不等,包含现有数据库的订单数据和详细信息。从一个结构到另一个具有复杂层次结构的最终目的地有“大量”映射 table(s)
问题:
- Azure 数据工厂能否用于 Dev/Test 订阅
- 我看到您可以在 VS 2019 中编写 ADF 管道,但您也可以调试它们吗?
- 通常我们通过创建与每个环境相关的单独资源组来分离环境。
Dev RG :用于开发环境
测试 RG:用于测试环境
UAT RG : 用于 UAT
Prod Rg : 对于 Prod
在 Dev RG 中,因为那是开发环境;创建的资源属于较低层级以节省成本。但是 ADF 中没有层的概念,成本基于管道的执行,因此我们在较低的订阅中保持管道禁用。
所以要回答,您可以在任何订阅和任何 RG 中创建 ADF,但通常名称应该是唯一的。
- 根据我在 VS 2019 中的理解,ADF 项目适用于即将弃用的 ADF v1。
ADFV2 没有 Visual Studio 的插件,大部分工作都在用户体验方面。 MSFT 建议您使用 ADF UI 作为您的开发工具,您可以在其中轻松定义您的工作流并验证您的更改。
我是 Azure 的新手,正在查看所提供的所有不同服务。查看 Azure 数据工厂来处理各种文件类型,例如。 XLS、JSON、CSV,大小从 500KB 到 5MB 不等,包含现有数据库的订单数据和详细信息。从一个结构到另一个具有复杂层次结构的最终目的地有“大量”映射 table(s)
问题:
- Azure 数据工厂能否用于 Dev/Test 订阅
- 我看到您可以在 VS 2019 中编写 ADF 管道,但您也可以调试它们吗?
- 通常我们通过创建与每个环境相关的单独资源组来分离环境。 Dev RG :用于开发环境 测试 RG:用于测试环境 UAT RG : 用于 UAT Prod Rg : 对于 Prod
在 Dev RG 中,因为那是开发环境;创建的资源属于较低层级以节省成本。但是 ADF 中没有层的概念,成本基于管道的执行,因此我们在较低的订阅中保持管道禁用。
所以要回答,您可以在任何订阅和任何 RG 中创建 ADF,但通常名称应该是唯一的。
- 根据我在 VS 2019 中的理解,ADF 项目适用于即将弃用的 ADF v1。 ADFV2 没有 Visual Studio 的插件,大部分工作都在用户体验方面。 MSFT 建议您使用 ADF UI 作为您的开发工具,您可以在其中轻松定义您的工作流并验证您的更改。