如何使用Python处理多维数组？

Question

我想处理一个多维数组。

这是我的数组：

DefaultName = ["AB", "BC", "CD"]
DefaultCode = ["1D", "2D", "3D"]

Name = ["AB", "BC", "CD"]
Code = ["11","12", "13"]

从上面的数组中，每个 DefaultName 值属于 DefaultCode 值。例如，

DefaulCode "1D" belongs to DefaultName "AB" and so on.

对于数组 Name 和 Code 也是如此。 Code 的每个值都属于 Name.

Code "11" belongs to Name "AB" and so on.

我的问题是 Code 的长度与 Name 的长度不同。是这样的：

Name = ["AB", "BC", "CD"]
Code = [None ,"12", "13"]

AB的值为none。所以我需要通过映射 Name.

来寻找从 DefaultCode 中空出的 Name 的 Code

在那种情况下，我的期望是，AB 将具有 DefaultCode 中的 Code，即 1D，因为 1D DefaultName 与 Name 相同代码。

我试过了，但我卡在映射哪个名称的空代码以及如何查找 DefaultCode 的部分。

if (len(Name)) == (len(Code)):
    print("There is no empty code")
else:
    print("There is empty code")
    # looking for the Name that does not has code

    # after know which name that without code, then looking for the code from Default Code by mapping the Name

任何人都可以帮助我。我真的很感激你的帮助。太感谢了。 Gbu

Answer 1

如果代码为空，您可以进行字典查找。

例如：

DefaultName = ["AB", "BC", "CD"]
DefaultCode = ["1D", "2D", "3D"]

DefaultCode = dict(zip(DefaultName, DefaultCode)) # --> {'AB': '1D', 'BC': '2D', 'CD': '3D'}

Name = ["AB", "BC", "CD"]
Code = [" ","12", "13"]

res = {n: c if c.strip() else DefaultCode.get(n, "N/A") for n, c in zip(Name, Code)}
print(res)

输出：

{'AB': '1D', 'BC': '12', 'CD': '13'}

Answer 2

上面的答案很正确，但还有另一种更简单的方法。您可以将两个列表压缩成一个元组列表，例如：

Name = ["AB", "BC", "CD"]
Code = ["11","12", "13"]

NewList = zip(Name, Code)

#iterate through list to demonstrate outputs
for i in NewList:
   print(i)

此代码的输出为：

('AB', '11')
('BC', '12')
('CD', '13')

其中列表中的每个元素都是一个元组。与列表的唯一区别是您不能更改其中的值，因此它们是不可变的。

如何使用Python处理多维数组？

How to process multidimension array using Python?

python

arrays

string

mapping

multidimensional-array