是否可以在单个 Azure 数据工厂数据流中进行两阶段加载？
Is it possible to do a two-stage load in a single Azure Data Factory Data Flow?
我有一对具有外键关系的目标 table。父项 table 的主键由插入时的数据库序列生成，因此必须在生成父项的主键后执行对子项 table 的插入。
我想在 Azure 数据工厂中将一对记录作为单个事务插入 table。
是否可以在单个 DataFlow 中插入父项 table，然后使用新插入记录中的值插入子项？我在父项中有一个遗留键值，我可以用它来识别新生成的主键。
在 SQL 术语中，子项的插入看起来像这样：
INSERT INTO child_table
( foreign_key
, some_data_value
)
SELECT
parent_table.primary_key
, staging_table.some_data_value
FROM staging_table
JOIN parent_table
ON parent_table.legacy_value = staging_table.legacy_value
DataFlows 可以有自定义的 Sink Ordering，其中可以设置 table 插入的顺序，但在这种情况下，我需要 Source 步骤来检索要在加载父项的 Sink 步骤之后执行的值.
将它分成两个数据流有两个缺点，因为两个插入没有封装在单个事务中，并且集群启动开销时间发生两次。
我很确定这个问题的答案是“不，你不能，无论如何不只是使用 ADF”。
我们需要做的是在数据库中构建一些东西来解决这个问题，例如带有插入触发器的视图，该触发器查找外键并替换值。
我有一对具有外键关系的目标 table。父项 table 的主键由插入时的数据库序列生成，因此必须在生成父项的主键后执行对子项 table 的插入。
我想在 Azure 数据工厂中将一对记录作为单个事务插入 table。
是否可以在单个 DataFlow 中插入父项 table，然后使用新插入记录中的值插入子项？我在父项中有一个遗留键值，我可以用它来识别新生成的主键。
在 SQL 术语中，子项的插入看起来像这样：
INSERT INTO child_table
( foreign_key
, some_data_value
)
SELECT
parent_table.primary_key
, staging_table.some_data_value
FROM staging_table
JOIN parent_table
ON parent_table.legacy_value = staging_table.legacy_value
DataFlows 可以有自定义的 Sink Ordering，其中可以设置 table 插入的顺序，但在这种情况下，我需要 Source 步骤来检索要在加载父项的 Sink 步骤之后执行的值.
将它分成两个数据流有两个缺点，因为两个插入没有封装在单个事务中，并且集群启动开销时间发生两次。
我很确定这个问题的答案是“不，你不能，无论如何不只是使用 ADF”。
我们需要做的是在数据库中构建一些东西来解决这个问题，例如带有插入触发器的视图，该触发器查找外键并替换值。