if_else() 函数与 group_by、all() 和 is.na() 在 R 中的结合使用

Question

我在论坛中搜索了与我类似的问题，但找不到与该问题完全匹配的内容。

我有一个 R 数据框，其中包含一个分组列和包含值的列，例如双精度和日期。我想要做的是编写一个函数来对数据框进行分组并创建一个新列（1）如果值列仅包含 na，returns na 或（2）如果值列至少包含一个非 na，return，比如说，最大值。我尝试了以下操作：

library(dplyr)
a <- c("A", "A", "B", "B", "C", "C")
b <- c(1,2,NA,NA,NA,6)
c <- as.Date(c("2021-01-01", "2021-01-02", NA,
           NA, NA, "2021-01-06"))
df <- data.frame("Group" = a, "Value" = b, "Date" = c)

take_max <- function(data, group, value, new_col_name, fun) {
  data %>% group_by({{ group }}) %>% 
    mutate({{ new_col_name }} := if_else(
      all(is.na({{ value }})),
      fun(NA),
      max({{ value }}, na.rm = TRUE)
    ))
}

df %>% take_max(Group, Date, min_max, fun = as.Date)
df %>% take_max(Group, Value, min_max, fun = as.numeric)

它似乎有效，但我收到以下警告

Warnmeldungen:
1: Problem with `mutate()` input `new_col`.
i kein nicht-fehlendes Argument für max; gebe -Inf zurück
i Input `new_col` is `if_else(all(is.na(Value)), fun(NA), max(Value, na.rm = TRUE))`.
i The error occurred in group 2: Group = "B". 
2: In max(~Value, na.rm = TRUE) :
  kein nicht-fehlendes Argument für max; gebe -Inf zurück

我对这个问题的理解是，在 B 组 if_else 测试中，如果 max({{ value }}, na.rm = TRUE)（在本例中等同于 max(c())），也与fun(NA) 因此评估两个选项。我尝试将 if_else 替换为 ifelse，但 Date 类型未保留。

有人知道如何处理吗？

Answer 1

试试这个：

take_max <- function(data, group, value, new_col_name){
  data %>% 
    group_by({{group}}) %>% 
    mutate({{new_col_name}} := if(all(is.na({{value}}))) NA else max({{value}}, na.rm = TRUE))
}

take_max(df, Group, Value, min_max)
take_max(df, Group, Date, min_max)

如果您不希望每个组有多个记录，您可以将 mutate 替换为 summarise。

if_else() 函数与 group_by、all() 和 is.na() 在 R 中的结合使用

Use of if_else() function in conjunction with group_by, all() and is.na() in R

if-statement

r

na

dplyr