如何从当前的 table 在 python pandas 中创建另一列？

Question

我有以下 table:

ColumnA	ColumnB	ColumnC
1	AB001	TYPE-A
2	AB012	TYPE-A
3	AB035	TYPE-B
4	AB039	TYPE-B
5	AB065	TYPE-A
6	AB088	TYPE-B

我应该得到这样的输出，如果 ColumnC 是 TYPE-A，那么它应该保存为单独的列 (ColumnD)，输出 www.website.com/abc/AB001 if it is TYPE-B then it should be www.website.com/xyz/AB035。输出 table 应如下所示：

我该怎么做？

Answer 1

按字典使用 Series.map 类型字符串并按 +:

连接在一起

#if no match `TYPE-A` or `TYPE-B` added default value no match
s = df['ColumnC'].map({'TYPE-A':'abc','TYPE-B':'xyz'}).fillna('no match')
df['ColumnD'] = ' www.website.com/' + s + '/' + df['ColumnB'].astype(str)
print (df)
   ColumnA ColumnB ColumnC                     ColumnD
0        1   AB001  TYPE-A   www.website.com/abc/AB001
1        2   AB012  TYPE-A   www.website.com/abc/AB012
2        3   AB035  TYPE-B   www.website.com/xyz/AB035
3        4   AB039  TYPE-B   www.website.com/xyz/AB039
4        5   AB065  TYPE-A   www.website.com/abc/AB065
5        6   AB088  TYPE-B   www.website.com/xyz/AB088

如何从当前的 table 在 python pandas 中创建另一列？

How to create another column in python pandas from the current table?

python

extract

hyperlink

dataframe

pandas