在 Python 中使用 Cassandra 时，<CassandraResult>.all() 会擦除使用中的数据吗？

Question

Table 内容，

# Insert stuff into the table
query = 'insert into music_lib (year, artist_name, album_name) values (%s, %s, %s)'
try:
    session.execute(query, (2010, 'Linkin Park', 'A Thousand Suns'))
    session.execute(query, (2012, 'Linkin Park', 'Living Things'))
except Exception as e:
    print(e)

我的查询是这样的，

try:
    rows = session.execute('SELECT * FROM MUSIC_LIB')
except Exception as e:
    print(e)

当我第一次执行rows.all()时，我得到了我的结果，

[Row(year=2010, artist_name='Linkin Park', album_name='A Thousand Suns'),
 Row(year=2012, artist_name='Linkin Park', album_name='Living Things')]

但是当我再次执行rows.all()时，我得到一个空白输出， []

调用 rows.all() 时数据是否被擦除？

Answer 1

当你在做 session.execute 时，它 return 就是 ResultSet object, that is iterator over data that is received from Cassandra, and these results are paged。但是数据并没有存储在内存中进行随机访问，所以当你迭代时，你会跳到下一条记录，并且可能不会 return 到上一条。

当您调用 all（这对大数据集很危险！）时，它基本上是在调用 list(result_set)，在内部对所有行执行迭代。但是当你第二次调用它时，迭代器已经用完了，你收到的是空列表。为防止这种情况，您需要将第一次调用 all 的结果保存在某处。

我建议阅读 Getting Started 文档，并阅读最佳实践，例如使用准备好的语句等。另外，请注意 select * from table 是 Cassandra 的反模式，并且当您获得足够大的数据集时，很可能会对您造成沉重打击。

在 Python 中使用 Cassandra 时，<CassandraResult>.all() 会擦除使用中的数据吗？

Does <CassandraResult>.all() wipe data on use, while using Cassandra in Python?

python

cassandra