如何区分 pandas DataFrame 列中的 datetime.times

Question

我有一段时间的df:

import datetime as dt
import pandas as pd

data = [dt.time(0,0,10), dt.time(0,24,30), dt.time(4,20,12)]

df = pd.DataFrame(data, columns=['times'])

我如何使用 .diff() 中的逻辑来获取日期时间的差异，如下所示，其中 'gap' 行中的第一个条目将为空白，下一个将是第二个之间的差异行和第一行的 'time' 值，等等？

df['gap'] = df['times'].diff()

截至目前，我遇到了一个错误

"unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'

Answer 1

您必须将 data 转换为 datetime.datetime 的列表：

data = [dt.time(0,0,10), dt.time(0,24,30), dt.time(4,20,12)]
data = [dt.datetime.combine(dt.date.today(), d) for d in data]

df = pd.DataFrame(data, columns=['times'])
df.times.diff()

输出

0               NaT
1   0 days 00:24:20
2   0 days 03:55:42

如何区分 pandas DataFrame 列中的 datetime.times

How to take difference between datetime.times in a pandas DataFrame column

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