n_estimators 和 n_features 一样吗？
Are n_estimators and n_features same?
我想使用具有 67 个特征和 3000 个样本的 RandomForestClassifier。设置 'n_estimators=30' 是否仅使用 67 个特征中的 30 个特征？
RandomForestClassifier(n_estimators=30)
没有。 RandomForest 是一种套袋方法，用于减少一组低偏差高方差分类器的方差（通常 DecisionTree 分类器作为默认值）。这里n_estimator指的是在多数投票系统中使用了多少个这样的'over-fitting'分类器。
此外，在RandomForest设置中，通常建议将max_depth设置为相当大的值，以确保每个分类器确实具有低偏差属性。
我想使用具有 67 个特征和 3000 个样本的 RandomForestClassifier。设置 'n_estimators=30' 是否仅使用 67 个特征中的 30 个特征？
RandomForestClassifier(n_estimators=30)
没有。 RandomForest 是一种套袋方法，用于减少一组低偏差高方差分类器的方差（通常 DecisionTree 分类器作为默认值）。这里n_estimator指的是在多数投票系统中使用了多少个这样的'over-fitting'分类器。
此外，在RandomForest设置中，通常建议将max_depth设置为相当大的值，以确保每个分类器确实具有低偏差属性。